حامد رجبی - استاد، موسسه آموزش عالی حکیم نظامی قوچان
هاشم شاکری - دانشجو ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد
مهدی صلای نادری - استادیار، دانشگاه امیرکبیر
مهدی زارع خفری - دانشجو، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر

در سالهای اخیر همگام با گسترش شبکههای قدرت و افزایش تقاضای مصرف توان این سیستمها در مرز ناپایداری عمل می- کنند.امروزه ادوات FACTS به علت دارا بودن مشخصه کنترلی میتوانند از احداث خطوط جدید خودداری کرده و در بهبود پایداری سیستمهای قدرت موثر میباشد.در این مقاله تاثیر جبران کننده سنکرون استاتیکی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی( ANN VSC STATCOM) با الگوریتم پس انتشارخط Back-Propagation Algorithm را برروی پایداری و سنکرون سازی سیستم قدرت شامل ماشین سنکرون و باس بینهایت را مورد بررسی قرار داده. در این راستا ابتدا مدلسازی دینامیکی سیستم قدرت انجام شده وکل سیستم به صورت معادلات فضای حالت ارائه شده،سپس یک شناساییکننده عصبی رفتار سیستم قدرت تحت مطالعه را برآورد میکند علاوه بر این یک کنترلکننده میرا ساز که با کمکشناساییکننده عصبی آموزش داده میشود که جهت بهبود عملکرد دینامیکی سیستم قدرت و میرا سازی نوسانات بکار گرفته شده است.نتایج شبیه سازی در نرم افزار MATLAB عملکرد مناسباین کنترلکننده پیشنهادی را نشان میدهد

شناسایی کننده عصبی Back-Propagation Algorithm، ANN VSC STATCOM