تشخیص جزیره ی الکتریکی با روش ترکیبی تبدیل موجک و فازی-عصبی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی فناوریهای نوین در صنایع برق و رباتیک
- کد COI اختصاصی: RDERI01_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 796
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق - قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
دکترای مهندسی برق - قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان – گروه برق
دکترای مهندسی برق - قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان – گروه برق
چکیده
تولیدات پراکنده در سالهای اخیر با توجه به مزایایی که دارند در حال گسترش میباشند. آنچه مسلم است اضافه شدن هر وسیله به شبکه ممکن است دغدغههای فنی و انسانی برای آن ایجاد کند که از آن جمله برای تولید پراکنده میتوان به پدیدهی جزیره الکتریکی اشاره نمود. در این مقاله یک روش هوشمند جهت تشخیص حالت جزیرهای ارائه میشود که ترکیبی از تبدیل موجک و شبکه بهبودیافتهی فازی-عصبی می باشد. در این روش از سیگنال انحراف فرکانسی به عنوان سیگنال پایه بهره گرفته میشود و با استفاده از اولین سطح ساده ترین موجک مادر، سرعت تشخیص بسیار بالا میرود. پیاده سازی روش پیشنهادی با استفاده از دو نرم فزار DIgSILENTو MATLAB بر روی فیدر توزیع خدابندهلو در شهر تهران انجام شده استکه نتایج حاکی از دقتو توانایی روشارائه شده میباشد.کلیدواژه ها
جزیره ی الکتریکی، تبدیل موجک، تولید پراکنده، شبکه فازی-عصبیمقالات مرتبط جدید
- تقریب سیگنال به وسیله گراف با گره های حاوی اطلاعات با ایده یادگیری فعال
- افزایش بازدهی پنل های خورشیدی با تکنولوژی های نوظهور
- پش بینی دیابت با استفاده از گج تهای پوشیدنی و کنترل آن با اپلیکیشن قابل نصب روی تلفن همراه
- استفاده از الگوریتم بهینه سازی گراویتی به منظور کاهش ابعاد در داده هایی با ابعاد بالا
- مزایا و چالش های استفاده از بستر رایانش ابری: مطالعه مروری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.