An assignment model of workers and machines to factories with considering air pollution factor and commuting fare
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی محیط زیست، صنعت و اقتصاد
- کد COI اختصاصی: IRANEIE01_033
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1280
نویسندگان
Department of Management, Pars Oil University, University of Applied Sciences and Technology, Tehran, Iran
Department of Industrial Engineering, Birjand University of Technology, Birjand, Iran
Department of Industrial Engineering, Mazandaran University of Science & Technology, Babol, Iran
چکیده
This paper presents a novel mixed-integer non-linear programming model forassigning workers and machines among a group of factories by considering air polluting rate ofmachines. This model has been formulated based on a cellular manufacturing system (CMS) undera dynamic environment where the product mix and part demands are varying during a multiperiodplanning horizon. A compromising aspect of this model is considering the commuting fareand the air pollution factor in assigning workers and machines to factories in order to reducing thetravelling fare of workers and air pollution of factories in crowded area of a city. Other componentsin objective function to be minimized are the total costs of inter-factory material handling, machinerelocation, machine overhead and machine processing, hiring and firing workers, and workerssalary.The proposed model incorporates several design features including alternate processroutings, operation sequence, processing time, production volume of parts, duplicate machines,machine capacity, worker assignment,hiring and firing workers, worker capacity, worker costs,commuting distance between workers and factories, transferring parts between factories in batch,air pollution factor, and commuting fare. A numerical exampleis solved by the Lingo software toillustrate the performance of this model.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- Environmental Crisis Management in Petrochemical Industries: A Case Study of the Imam Khomeini Petrochemical Complex Explosion with Emphasis on the HSE Approach
- بررسی مکانیزم های دفع زباله شهری شهرداری شیراز، به عنوان عاملی در بروز بحران های بهداشتی در کلانشهر شیراز
- بررسی توانایی کلانشهرهای ایران در مواجهه با بحران های مختلف:بهداشتی، زیست محیطی، اجتماعی(مطالعه موردی شیراز)
- تحلیل سناریوهای آینده پژوهی برای مدیریت بحران های نوظهور در شیراز
- بررسی و تحلیل تاب آوری شهری کلانشهر شیراز در برابر بحران های بهداشتی مانند اپیدمی ها (مانند کووید-۱۹)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.