بازشناسی گوینده در فضای حالت نسبی ساخته شده از گویندگان مرجع
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE15_131
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1944
نویسندگان
آزمایشگاه سیستمهای هوشمند صوتی و گفتاری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و ف
آزمایشگاه سیستمهای هوشمند صوتی و گفتاری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و ف
چکیده
ویژگیهای که از دنباله گفتار یک گوینده قابل استخراج هستند را می توان به دو دسته تفکیک کرد: ویژگی های مطلق و ویژگی های نسبی، ویژگی های مطلق که در اکثر سیستمهای بازشناسی گوینده مورد استفاده قرار می گیرند، ویژگی های هستند که به صورت مستقل از گفتار یک گوینده استخراج می شوند و به هیچ گوینده دیگری وابسته نیستند. ویژگی های نسبی ویژگی هایی هستند که نسبت به تعدادی گوینده مرجع محاسبه و استخراج می شوند. در این مقاله روشی برای استخراج ویژگی های نسبی برای استفاده در یک سیستم بازشناسی گوینده ارائه شده است . دراینروش ابتدا فضای نسبی با استفاده از ویژگی های گفتار تعدادی گوینده مرجع ساخته می شود. سپس در فاز آموزش گویندگن سیستم در این فضا ثبت نام میشوند و در فاز آزمایش دنباله گفتار آزمایشی در فضای نسبی تعیین محل شده و نسبت به تایید یا عدم تایید هویت گوینده آن اقدام می گردد. نتایج بدست آمده نشان از برتری این روش نسبت به روشهای متداول بازشناسی گوینده در فضای مطلق دارد. با استفاده از 10 ثانیه داده آموزشی و در حالتی که مدل مخلوط گاوسی در فضای مطلق دارای خطای 1/51% برای تصدیق هویت گوینده بود بود این روش به خطای 0/55% درصد دست یافته است. همچنین استفاده از یکروش هنجار سازی مناسب در این فضا توانسته است این خطا را تا 0/8% کاهش دهد.کلیدواژه ها
بازشناسی گوینده ، فضای نسبی ، گوینده مرجع ، مدل خطوط گاوسی ، تحلیل متمایز کننده خطیمقالات مرتبط جدید
- شناسایی مولفه های تاثیرگذار مدیریت شهری در توسعه شهرهای دانش بنیان از دیدگاه فناوری اطلاعات
- شناسایی مولفه های تاثیرگذار اقتصادی در توسعه شهرهای دانش بنیان از دیدگاه فناوری اطلاعات
- Optimization of Technical Objective Functions in Smart Microgrids in the Presence of DERs
- Reducing the Power Losses Cost and Enhancing the Voltage Profile Deviation in the Island Microgrid by Considering DERs
- تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.