Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Phase Congruency Based Image Enhancement Method And Its Application in Enhancing Iris Feature Extraction

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: ICEE15_115
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,827
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Phase Congruency Based Image Enhancement Method And Its Application in Enhancing Iris Feature Extraction

Ali Shojaee Bakhtiari - Department of Electrical Engineering Iran University of Science and Technologt Tehran, Iran
Ali Asghar Beheshti Shirazi - Department of Electrical Engineering Iran University of Science and Technologt Tehran, Iran
Babak Zamanloo - Department of Electrical Engineering Iran University of Science and Technologt Tehran, Iran

چکیده مقاله:

In many iris image related applications it is necessqry to detect certainfeatures of the image for the application processing .The two main features that are mostly used for the above purposes are the edges and the corners of the iris image. The problem with the majority of well-known detection methods is their extretne dependence on the image contrast and the brightness state in which the images have been taken So it rs necessary to find methods that enhance the image in such a way that the fficts of contrast and brightness changes are reduced to minimum by them. The method ttsed in this paper is based on phase congruency method for enhancing the corners and edges of the iris image. The independence of phase patterns from the contrast is the most attractive point of this method.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEE15_115 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/25184/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shojaee Bakhtiari, Ali and Beheshti Shirazi, Ali Asghar and Zamanloo, Babak,1386,Phase Congruency Based Image Enhancement Method And Its Application in Enhancing Iris Feature Extraction,15th Iranian Conference on Electric Engineering,Tehran,https://civilica.com/doc/25184

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386, Shojaee Bakhtiari, Ali؛ Ali Asghar Beheshti Shirazi and Babak Zamanloo)
برای بار دوم به بعد: (1386, Shojaee Bakhtiari؛ Beheshti Shirazi and Zamanloo)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • P. Kovesi. «Phase congruency detects comers and edges. DICTA, Sydney, ...
  • Moravec, H.P.:6 Robot rOVer visual navigation", UMI Research Press , ...
  • C. Harris, M. Stephens _ combined corner and edge detector?. ...
  • P.R. Beaudet, * Rotationally invariant image operators?. International Joint Conference ...
  • L. Kitchen, A. Rosenfeld, "grey-level corner detection". Pattern Recogrition Letters, ...
  • X. Yuan, P. Shi, _ Iris Feature Extraction Using 2D ...
  • J. Huang, Y. Wang, T. Tan, J. Cui, ،A New ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی