برآورد تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ( مطالعه موردی : ایستگاه سینوپتیک بروجرد)

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: چهارمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
  • کد COI اختصاصی: IDNC04_228
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 668
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

روفیا امیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز

فریدون رادمنش

استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده

تبخیر و تعرق به عنوان یکی از عمده ترین اجزا چرخه هیدرولوژیکی ، در مطالعات ، طراحی و مدیریت سیستم های آبیاریاهمیت فراوان دارد. لکن تعداد پارامترهای مورد نیاز در محاسبه تبخیر و تعرق از یکسو و عدم صحیح اندازه گیری برخیپارامترها از سوی دیگر سبب گردیده که تخمین درست این پارامتر در برخی نقاط با مشکلاتی روبرو باشد . هدف از این مطالعه ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در براورد تبخی ر و تعرق پتانسی ل و مقایسه ان با روش تجربی پنمن مانتیس دربروجرد میباشد. برای این منظور از شبکه های پرسپترون چند لایه ، قانون یادگیری پس انتشار خطا و داده های هواشناسی ایستگاه سینوپتیک بروجرد ، طی یک دوره آماری 10 ساله استفاده شد. بر این اساس با استفاده از معیارهای (MAE, RMSE, R(2 بهترین مدل شبکه عصبی در این منطقه Multilayer perception انتخاب گردید و مشخص گردید که شبکه عصبی مصنوعی در شرایط فقدان اطلاعات کافی ،راهکار مناسبتری نسبت به روش تجربی پنمن مانتیس می باشد.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی، پنمن مانتیس ، پرسپترون، تبخیر وتعرق

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.