متدولوژی برنامه ریزی یکپارچه سیستمهای اطلاعات استراتژیک با مهندسی مجدد کندور
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 699
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIESC02_309
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
در دنیای امروز که به حق آن را عصر اطلاعات و ارتباطات نامیده اند ، اطلاعات بعنوان یک دارایی ارزشمند و مزیت رقابتی می تواند نقش بسزایی در پیشبرد امور و دستیابی به اهداف استراتژیک سازمان بازی کند. لذا امروزه سیستمهای اطلاعاتی نه تنها به عنوان مجموعه ای ازفعالیتهای مرتبط با اطلاعات روزمره ، بلکه به عنوان ابزاری استراتژیک و ارزشمند برای تصمیم گیری مدیران مطرح اند و طبیعتا همواره مورد تاکید مهندسی مجدد قرار دارند ، با این حال بعضا رویکردهای مرسوم به نحوی عمل می کنند که مهندسی مجدد فرآیندهای کسب و کار بصورت جداگانه از فرآیند برنامه ریزی سیستمهای اطلاعات استراتژیک انجام گیرد . این موضوع باعث می شود که SISP بدون توجه به تغییرات و ویژگی های مورد نیاز مهندسی مجدد انجام شده و قادر به پشتیبانی از فرآیندهای تغییریافته نباشد. به همین نحو BPR نیز بدون شناخت ساختارسیستمهای اطلاعاتی بصورت اثربخش انجام نمی گیرد . بر این اساس در این مقاله ضمن اشاره به رویکردهای مرسوم SISP و همچنین تعریف فرآیند مهندسی مجدد کندور ، متدولوژی برنامه ریزی یکپارچه سیستمهای اطلاعاتی و مهندسی مجدد کندور پیشنهاد شده تا ضمن پاسخگویی به اهداف SISP ، فرآیند مهندسی مجدد کندور نیز بصورت همزمان انجام گیرد .
کلیدواژه ها:
برنامه ریزی یکپارچه سیستمهای اطلاعات استراتژیک ، برنامه ریزی سیستمهای اطلاعات استراتژیک ، سیستمهای اطلاعاتی ، مهندسی مجدد فرآیندهای کسب و کار کندور ، برنامه ریزی استراتژیک ، تکنولوژی اطلاعات ، استراتژی
نویسندگان
ایمان مهرگان راد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور مرکز تهران
مریم میرزایی دستجردی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور مرکز تهران
میثم جعفری اسکندری
استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور مرکز تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :