تحلیل و بررسی مساله مکان یابی حداکثرپوشش دهی (MCLP)
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: NIESC02_221
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1312
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه الزهرا س
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی صنایع صنایع دانشگاه الزهرا س
چکیده
مدلهای مکان یابی ماهیت وحوزه ی عمل گسترده ای دارند هریک ازاین مدلها بالحاظ کردن شرایط خاصی درتکاپوی یافتن مکان بهینه تسهیلات هستنددراین تحقیق گستردگی و تنوع مدلسازی کاربرد و روشهای حل مسائل MCLP به عنوان یکی ازرایج ترین مدلهای مکان یابی مورد بررسی قرارمیگیرد نتایج حاکی ازآن است که میتوان مسائل مکان یابی را برحسب نوع تابع هدف درسه دسته ی فشاری کششی و متعادل قرارداد برای حل این مسائل ازالگوریتم های دقیق ابتکاری و فراابتکاری استفادهمیشود ازمیان الگوریتم های دقیق روش شاخه و کران بیشتر به کاررفته سات اما نظر به اینکه این مسائل NP-hard هستند درابعادبزرگ ازالگوریتم های فراابتکاری برای حل استفاده میشود تحقیقات نشان میدهند دردهه های بعدازسال 2000 الگوریتم های فراابتکاری به خصوص ژنتیک و sA بیشتر درحل این مسائل استفاده شده استکلیدواژه ها
مکان یابی، مدل پوشش، مدل مکان یابی حداکثرپوشش، MCLPمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.