بکارگیری الگوریتم ژنتیک در تعیین بهره وری کل عوامل تولید بخش کشاورزی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 866

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NIESC02_114

تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

امروزه دستیابی به رشد اقتصادی از راه ارتقای بهره وری، از مهم ترین هدف های اقتصادی کشورها بشمار می آید. به منظور افزایش بهرره وری دراقتصاد ایران باید به بخش کشاورزی به عنوان یکی از بخشهای مهم اقتصادی در کشور توجه خاصی کرد .در این مطالعه به منظور اندازه گیری دقیق بهره وری کل عوامل تولید در بخش کشاورزی، از روش الگوریتم ژنتیک طی دوره زمانی86-56استفاده شده است. نتایج حاصله بیانگر آن استکه روش الگوریتم ژنتیک از توانایی بالایی برای تخمین تابع تولید برخوردار بوده است. همچنین نتایج حاصل از اندازه گیرری بهرره وری کرل عوامرل تولید ، نشان دهنده صعودی بودن روند آن تا سال 1331 و از آن بعد روند نزولی ملایمی داشرته اسرت . پر لاز اسرت برر اسرتفاده بهینره ترر از نهاده های موجود و ترکیب مناسبتر آنها و افزایش بهره وری در بخش کشاورزی تأکید داشت

کلیدواژه ها:

بخش کشاورزی ، الگوریتم ژنتیک ، بهره وری کل عوامل تولید

نویسندگان

سمانه نگارچی

دانشجوی دکترا اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان و عضو انجمن پژوهشگران جوان)

محمدرضا زارع مهرجردی

دانشیار اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان)

ندا نگارچی

کارشناس ارشد ریاضی و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Pirasteh, h. 2003. The contribution of agriculture to econpmic and ... [مقاله ژورنالی]
  • امامی میبدی، ع. 1379. اصول اندازه‌گیری کارآیی و بهره‌وری. تهران، ...
  • امیرتیموری، س. خلیلیان، ص. 1386. "رشد بهره‌وری کل عوامل تولید ...
  • امینی، ع. 1383. "اندازه‌گیری و تحلیل عوامل موثر در بهره‌وری ...
  • صادقی، ح. ذوالفقاری، م. حیدری‌زاده، م. 1388. " تخمین تابع ...
  • مهر، م. احمدزارده، ا. 1388. "بررسی نقش بهره‌وری کل عوامل ...
  • Amjadi, M.H. Nezamab adi-pour, H. Farsangi, M. M. 2010. "Estimation ...
  • Canyurt O.E. Ozturk H.K. 2006. Three different applications of genetic ...
  • Goldberg, D. E. 1989. Genetic Algorithm in Search, Optimization and ...
  • Haldenbilen, S. Ceylan, H. 2005. Genetic algorithm approach to estimate ...
  • Hamamoto, M. 2006. Environmental regulation and the productivity of Japanese ...
  • Holland, J. H. 1992. Adaptation in natural and artificial systems. ...
  • نمایش کامل مراجع