مکان یابی محل دفن مواد زاید جامد شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: شهر اردبیل)
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: سومین همایش ملی سلامت، محیط زیست و توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: HESD03_028
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 857
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه محقق اردبیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد آب و هواشناسی کاربردی، دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده
در حال حاضر یکی از مهم‌ترین مسائل زیست اقلیمی و محیطی مشکل جمع آوری و دفن مناسب زباله های شهری و مقابله با اثرات زیان بار آن در محیط زیست شهری می‌باشد. زباله های شهری در نتیجه افزایش جمعیت شهری و به تبع آن افزایش مصرف ایجاد می‌شود که می‌توان با انتخاب مکان مناسب برای دفن زباله‌ها تا حد امکان از شرایط ناهنجار در محدوده شهری جلوگیری کرد. در این پژوهش به منظور پردازش‌های لازم به ویژه در زمان اعمال معیار های مکان یابی از نرم افزار GIS و مدل‌های همپوشانی و فازی برای تحلیل و مکان یابی دفن پسماند استفاده شده است. ضوابط و حریم‌های مورد استفاده در مکان‌یابی دفن زباله شهر اردبیل شامل فاصله از گسل، منابع آبی، مناطق مسکونی، جاده، وضعیت خاک، شیب، زمین شناسی، کاربری اراضی و ... می‌باشد. بر اساس هر دو مدل همپوشانی و فازی، مناطق پیشنهادی در 5 طبقه بسیار مناسب، مناسب، نسبتاً مناسب، نامناسب و کاملاً نامناسب طبقه بندی شده است؛ لذا مناطق منتخب در مدل همپوشانی جهت دفن پسماندها در قسمت‌های غرب و جنوب، جنوب غربی شهر اردبیل به مساحتی در حدود 23008 هکتار قرار دارد. بر اساس مدل فازی، مناطق منتخب در نواحی جنوب و جنوب غربی شهر اردبیل دارای پتانسیل‌های مناسب جهت دفن پسماند می‌باشد که این مناطق، مساحتی در حدود 10077 هکتار دارا می‌باشند؛ در نهایت با بررسی تمامی معیارهای مکان یابی و در نظر گیری جهت باد غالب منطقه، نواحی غرب و جنوب، جنوب غربی شهر اردبیل به لحاظ دارا بودن شرایط مناسب ژئومورفولوژی، اقلیمی و قابلیت اراضی به عنوان منطقه منتخب معرفی شده است.کلیدواژه ها
مکان یابی، مواد زاید جامد شهری، سیستم اطلاعات جغرافیایی، شهر اردبیلمقالات مرتبط جدید
- The Integration Of Human Expertise And Robotic Precision In Modern Surgery: An Evidence-Based Synthesis
- Applications Of Artificial Intelligence For Prediction, Diagnosis And Treatment Selection In Cardiovascular Diseases: A Narrative Review
- ارزیابی دز موثر ژنتیکی ناشی از پرتوگیری های پزشکی با شبیه سازی مونت کارلو: یک رویکرد نوین برای پیش بینی اثرات ژنتیکی و بهبود دقت اندازه گیری ها
- بررسی علل ترس از جراحی(مطالعه کیفی دلایل)
- مروری بر کاربردهای فناوری نانو در حوزه پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.