استفاده از مدل سری زمانی آریما در پیش بینی روند تغییرات پارمترهای کیفی رودخانه سفیدرود
عنوان مقاله: استفاده از مدل سری زمانی آریما در پیش بینی روند تغییرات پارمترهای کیفی رودخانه سفیدرود
شناسه ملی مقاله: FNCAES01_235
منتشر شده در کنفرانس علوم کشاورزی و محیط زیست در سال 1392
شناسه ملی مقاله: FNCAES01_235
منتشر شده در کنفرانس علوم کشاورزی و محیط زیست در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
مینا رنجبر - دانش آموخته کارشناسی ارشد آلودگیهای محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن
محمدرضا خالدیان - عضو هیئت علمی گروه آبیاری دانشگاه گیلان
خلاصه مقاله:
مینا رنجبر - دانش آموخته کارشناسی ارشد آلودگیهای محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن
محمدرضا خالدیان - عضو هیئت علمی گروه آبیاری دانشگاه گیلان
رودخانه سفیدرود بعنوان بزرگترین رودخانه شمال ایران محسوب میشود که به دلیل افزایش نیاز آبی در بخش های کشاورزی ، صنعت و غیره ونیز افزایش آلودگی وارد شده توسط این مصارف دستخوش تغییرات زیادی قرار میگیرد.در این تحقیق از مدل ARIMA(2,0،0) برای پیش بینی روندتغییرات پارامترهای DO, NO3 ، TSS دو ایستگاه آستانه و منجیل رودخانه سفیدرود در سال آماری 2010 بطور جداگانه در هر ایستگاه استفاده شد. ضریب %47، % تبیین مقادیر واقعی و برازش شده برای هر پارامتر به ترتیب 85و74و75درصد در ایستگاه آستانه و 78و80و92درصد در ایستگاه منجیل میباشد. برای تست پیش بینی انجام شده نیز از داده های سال 2011 برای ایستگاه آستانه و سال 2012 برای ایستگاه منجیل استفاده شد که تاکید بر عملکرد خوب و نسبتا خوب مدل ارایه شده داشت.
کلمات کلیدی: سفید رود ، سری زمانی، پارامترهای کیفی، ARIMA
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/250521/