ارزیابی هفت مدل نرم افزار weka در پیشبینی تبخیرتعرق پتانسیل ماهانه برای ماه بعد درایستگاه هواشناسی سینوپتیک بابلسر
محل انتشار: کنفرانس علوم کشاورزی و محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 891
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCAES01_136
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
دراین مقاله توانایی ارزیابی هشت مدل نرم افزار weka که شامل additiveRegression, Bagging, LinearRegression, Zero, M5P ،Kstar ، M5Rules ، REPTree می باشد درتخمین تبخیر تعرق پتانسیل ماهانه برای ماه بعدبرای ایستگاه هواشناسی سینوپتیک بابلسر مورد ارزیابی قرارگرفته اند داده های مورد استفاده دراین مقاله دادههای متوسط ماهانه ایستگاه هواشناسی بابلسر شامل متغیرهای متوسط دمای هوا ساعات افتابی دمای نقطه شبنم متوسط رطوبت نسبی متوسط سرعت باد وکمبود فشاربخار اشباع طی دوره چهل و شش ساله ازسال 1960تا2005 میلادی است متغیرهای خروجی مورد استفاده تبخیر تعرق پتانسیل ماهانه ماه بعدبصورت ماهانه بود پس ازمعرفی کردن داده های هواشناسی به صورت متوسط ماهانه به الگوریتم مذکور به عنوان متغیرهای ورودی و تبخیر تعرق پتانسیل ماهانه ماه بعد به عنوان متغیرهای خروجی مدلهای داده کاوی با استفاده ازضریب همبستگی ریشه میانگین مربعات خطا و متوسط مطلق خطا مورد ارزیابی قرارگرفتند باتوجه به سه شاخص اماری مذکور مدل درختی Bagging درتخمین متوسط دمای ماهانه برای ماه بعدعملکردبهتری داشته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحسن میرهاشمی
دانشجوی دکتری ابیاری وزهکشی گروه مهندسی آب دانشگاه زابل
مهدی پناهی
استادیارگروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :