یافتن مکان و اندازه بهینه منابع تولید پراکنده تجدید پذیر در سیستم‌های توزیع با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌ها
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: کنفرانس شبکه های هوشمند 92
- کد COI اختصاصی: SEGT02_118
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 752
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات البرز
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات البرز
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات البرز
چکیده
امروزه بخشی از توان مصرفی مورد نیاز شبکه از طریق نیروگاه‌های بادی و خورشیدی تامین میگردد. و ضرورت دارد تولید توان این نیروگاه‌ها با در نظر گرفتن تأثیر عدم قطعیت‌ها ارزیابی گردد. در میان موارد عدم قطعیت می‌توان به توان خروجی یک خودروی الکتریکی (EV)١ به خاطر زمان شارژ و دشارژ تصادفی آن و یا احتمالی بودن سرعت و جهت وزش باد در واحدهای تولید بادی و نیز تصادفی بودن شدت تابش نور در واحدهای تولید خورشیدی اشاره نمود. همچنین رشد غیر قطعی بودن بار در آینده، می‌تواند منجر به وجود آمدن مشکلاتی در تعیین مکان و سایز بهینه منابع تولید پراکنده (DG)2 در برنامه‌ریزی شبکه توزیع شود. با در نظر گرفتن این پیش‌زمینه، در این مقاله با استفاده از چارچوب برنامه‌ریزی با قیود احتمالی (CCP)3، روش جدیدی برای مواجهه با این موارد عدم قطعیت در تعیین مکان و اندازه بهینه DG ها ارائه میشود. بدین منظور، ابتدا مدل ریاضی (CCP) با هدف کمینه‌سازی هزینه‌های احتمالی DG با لحاظ کردن محدودیت‌های امنیتی شبکه به عنوان قیود مسأله و مکان و اندازه DGها به عنوان متغیرهای بهینه‌سازی ارائه میگردد. نتایج شبیهسازی به منظور نشان دادن کارایی روش پیشنهادی ارائه می‌گرددبا هدف کمینه (CCP) ها ارائه میشود. بدین منظور، ابتدا مدل ریاضی DG با این موارد عدم قطعیت در تعیین مکان و اندازه بهینهها به عنوان DG با لحاظ کردن محدودیت های امنیتی شبکه به عنوان قیود مسأله و مکان و اندازه DG سازی هزینه های احتمالیمتغیرهای بهینه سازی ارائه میگردد. نتایج شبیهسازی به منظور نشان دادن کارایی روش پیشنهادی ارائه میگرددکلیدواژه ها
نیروگاه خورشیدی و بادی، برنامه‌ریزی با قیود احتمالی (CCP)، منابع تولید پراکنده (DG)، عدم قطعیت، خودروی الکتریکی (EV)، جایایی بهینه، و اندازه بهینهمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.