روش جدیدی در تشخیص اثرات پارامترهای کیفیت توان بر سیستم قدرت با استفاده از هوش مصنوعی

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی برق
  • کد COI اختصاصی: PSC28_019
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 780
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی ترابیان اصفهانی

شرکت برق منطقه ای اصفهان

سمیرا پویانفر

دانشگاه صنعتی امیرکبیر ایران - اصفهان

امیرحسین آدمی

چکیده

کیفیت توان الکتریکی در سال‌های اخیر یکی از دغدغه‌های مهم برای متولیان و مشترکین صنعت برق شده است. یکی از موضوعات مهم در این خصوص نحوه تشخیص اثرات ناشی از پدیده‌های کیفیت توان برروی شبکه قدرت می‌باشد. این مقاله روش جدیدی بر مبنای هوش مصنوعی با تعیین الگوی‌هایی شامل پالس، ضربه، پله، تشابه و معکوس بودن سیگنال‌ها و غیره برای تشخیص اثرات منتجه از شبکه قدرت و کیفیت توان ارائه می‌کند. بعد از مرحله‌ی پیش پردازش سیگنال و اعمال فیلتر پایین گذر و فیلتر که در تشخیص میانگین، از یک روش کدگزاری معروف به Chain Code که در تشخیص الگو بسیار مفید است استفاده شده است و سپس برچسب ها فشرده شده‌اند. در نهایت هر الگو با اعمال الگوریتم بزرگترین رشته مشترک قابل تشخیص است. این الگوریتم بر روی سیگنال‌های مختلفی بررسی شده است که سرعت بالا و کارایی در تشخیص از خصوصیات این روش می‌باشد. از دیگر خصوصیات روش بیان شده تشخیص سریع عوامل مخرب کیفیت توان در سیستم‌های قدرت از روی خروجی دستگاه‌های اندازه گیری می‌باشد

کلیدواژه ها

پارامترهای کیفیت توان، روش Chian code، بهبود عملکرد سیستم قدرت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.