تحلیل نقش هوش مصنوعی در کاهش خطاهای انسانی در ارزشیابی آموزشی

هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در حوزه آموزش و ارزشیابی آموزشی وارد شده و توانایی های بسیار چشمگیری در بهبود کارایی، اعتبار و انسجام فرایندهای ارزیابی نشان داده است. سیستم های هوش مصنوعی می توانند با تحلیل حجم عظیمی از داده ها، الگوریتم های یادگیری ماشین و ابزارهای پردازش زبان طبیعی، بسیاری از مراحل سنتی ارزشیابی را به طور خودکار انجام دهند؛ این موضوع به منظور کاهش خطاهای انسانی، افزایش سرعت و بهبود عدالت آموزشی اهمیت دارد. یکی از مهم ترین مزایای این فناوری، کاهش سوگیری ها، ناسازگاری فردی و خطاهای ذهنی است که در ارزشیابی های انسانی رایج است؛ سامانه های هوش مصنوعی می توانند با ارزیابی های استاندارد، بازخوردهای دقیق تر و سازگارتر ارائه کنند. همچنین الگوریتم های هوش مصنوعی قادر به تحلیل خطاهای دانش آموزان و شناسایی الگوهای ناهنجار در پاسخ ها هستند که برای ارزیابی انسانی دشوار یا وقت گیر است. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در ارزشیابی آموزشی نیازمند چارچوب های اخلاقی و نظارت انسانی روشن است تا عدالت، شفافیت و معناداری ارزشیابی حفظ شود. این مقاله با تحلیل ادبیات موجود، نقش هوش مصنوعی در کاهش خطاهای انسانی در ارزشیابی آموزشی را بررسی می کند و چالش ها و فرصت های آن را بازنمایی می نماید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، ارزشیابی آموزشی ، خطاهای انسانی ، کیفیت ارزشیابی ، عدالت آموزشی