AN EXPERIMENTAL AND NUMERICAL INVESTIGATION IN TO DAMAGE MODES IN POLYPROPYLENE/POLYESTER COMPOSITES UNDER TENSILE LOADING USING AN UNSUPERVISED CLUSTERING METHOD OF ACOUSTIC EMISSION TRANSIENTS
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: NCMII01_239
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1151
نویسندگان
Assis. Prof., Mechanical Engineering Faculty, Qom University of Technology, Qom, Iran P. O. B. ۳۷۱۹۵-۱۵۱۹ Qom
چکیده
The acoustic emission technique is a useful way for the investigation of local damage in materials. This study deals with the ability of Principal component analysis to classify recorded AE signals collected during tensile tests on cross-ply high modulus polypropylene/polyester composites in order to monitor the chronology of the damaging process. An unsupervised clustering analysis shows that AE signals are distributed into three clusters. In the present work, Principal component plot is applied as an unsupervised clustering method for the AE signals generated in cross-ply composite specimens during tensile tests. The input variables of the signal descriptors used in the clustering procedure are calculated from the signal waveforms. Outputs from this study revealed that the Principal component analysis is an effective tool for identifying damage modes such as matrix cracking, fiber/matrix debonding, fiber breakage and fiber pull-out in the composites. The presence of damage modes in composites was proven with scanning electron microscopy imagesکلیدواژه ها
Acoustic emission, pripal component analysis, Damage mode, tensile loading, HMPP/polyester compositeمقالات مرتبط جدید
- اصول طراحی مفهومی پس سوز یک موتور توربوفن سنگین
- مطالعه تجربی و عددی توزیع ضخامت در فرم دهی افزایشی تک نقطه ای یک جسم مخروطی
- پیشبینی و بررسی ویژگیهای آیرودینامیکی پرتابه ای چرخان با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی
- تحلیل عددی کنترل جریان آشفته حول استوانه با استفاده از دو استوانه ی کنترلی دیگر
- مطالعه عددی اثر جایگزینی نیتروژن با دی اکسید کربن بر احتراق موتور دیزل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.