تعیین پارامترهای تاثیر گذار بر روی سطح آب زیر زمینی دشت الشتر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

باتوجه به خشکسالی های اخیر استفاده ازمنابع آب زیرزمینی دربیشتر مناطق کشور دراولویت قرارگرفته است دراین تحقیق به منظور تعیین پارامترهای موثر برتراز سطح آب زیرزمینی ازداده های بارندگی ماهانه دبی متوسط ماهانه داده های تغذیه و برداشت ماهانه به عنوان ورودی و ازتراز سطح آب زیرزمینی به عنوان خروجی درشبکه های عصبی پیشخور پس انتشارخطا استفاده شد بهترین نتایج را داده های با 4ورودی دبی بهره برداری تغذیه و بارش باتاخیر سه ماهه باخروجی تراز سطح آب زیرزمینی با MSE=0/01 R=81/3 نشان دادند

کلیدواژه ها:

سطح آب زیرزمینی ، شبیه سازی ، شبکه عصبی پس انتشارخطا ، الگوریتم لونبرگ مارکوآرت