استفاده از سیستم خبره و نورو_فازی)ANFIS ( در پیکره بندی سامانه پیش هشدار سیل برای کاهش خسارات سیلاب های شهری (مطالعه موردی:حوزه ابخیز رودخانه خشک شیراز)
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: نهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران
- کد COI اختصاصی: WATERSHED09_078
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 872
نویسندگان
دانشجوی دکتری تخصصی آبخیزداری گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
کارشناس ارشد علوم مرتعداری مرکز تحقیقات بین المللی بیابان دانشگاه تهران
چکیده
حوادث گاه ناگواروخسارات سنگین ناشی ازتندسیلاب ها درمناطق شهری و روستایی پیش بینی و هشدارسیلاب را به عنوان یکی ازابزارهای مدیریت غیرسازه ای سیلاب و مکمل روشهای سازه ای مطرح ساخته است که میتواند نقش مهمی درکنترل وکاهش خسارات محتمل ایفا نماید همچنین به علت قابل پیش بینی بودن سیلاب استقرارسیستم هشداربه موقع سیل میتواند تاثیربسزایی درمدیریت ریسک سیل داشته باشد بکارگیری سیستم های خبره و هوش مصنوعی درپیکره بندی سامانه هشدارسیلاب عملکرد سامانه را ارتقا میدهد ابخیزهای جنوب ایران مخصوصا شهرستان شیراز ازاستعداد بالایی درسیلخیزی برخوردار است که عالم اصلی وقوع چنین حوادث غیرمترقبه ای توسعه شهری درمناطق مستعد به سیل بدون اتخاذسیاست ایمن و نیز تغییر درویژگیهای طبیعی حوزه ابخیز تحت تاثیر فعالیت ها و دخالت های انسانی می باشددراین مقاله با بهره گیری ازخصوصیات هیدرولوژیکی حوضه و ابزارهوشمند شبکه عصبی فازی ANFIS و سیستم خبره مدلی معرفی میشود که قادر است با دقت مطلوب امار دقیقه ای بارش نقاط مختلف حوضه مطالعاتی را دریافت و دبی سیلاب درمحلهایه حساس ازنظر سیل خیزی که اماررواناب آن موجود است را تاچندساعت بعد پیش بینی کند نتایج این تحقیق بیانگر توانایی بالای این مدل درپیش بینی وقوع سیلاب درحوزه ابخیز رودخانه خشک شیراز است به گونه ای که مدل توانست هیدروگراف کامل سه سیلاب را با ضریب همبستگی 0/94 و خطای 1/12درصد تا زمان پیش هشدار 4 ساعت پیش بینی نمایدکلیدواژه ها
سیلاب، سیستم هشدار، خبره، مدلسازی، رودخانه خشکمقالات مرتبط جدید
- مقایسه روش های مدرن و سنتی آبیاری به منظور احیا و پایداری منابع آب
- تحلیل جامع تاثیر انواع امواج بر فرآیند شیرین سازی آب در نواحی ساحلی
- عوامل آلایندگی های تالاب میانکاله و مروری بر راهکارهای بهبود کیفیت آب
- کاربرد فناوری سنجش از دور در شناسایی اراضی ماندابی
- ارزیابی تحمل برخی ارقام بومی و اصلاح شده برنج در روش نوین خشکه کاری (نوار تیپ)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.