پایدارسازی محاسبه گرادیان قائم داده های میدان پتانسیل در مقابل نوفه تصادفی با استفاده از منظم سازی تیخونوف

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-51-3_003

تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1404

چکیده مقاله:

محاسبه گرادیان قائم داده های میدان پتانسیل یکی از ابزارهای مهم در تفسیر داده های ژئوفیزیکی به شمار می رود که برای شناسایی مرزهای زیرسطحی و ویژگی های زمین شناسی استفاده می شود. یکی از چالش های اصلی در این محاسبات، تاثیر نوفه تصادفی است که موجب ناپایداری و کاهش دقت نتایج می شود. در این مقاله، روش های مختلف پایدارسازی محاسبه گرادیان قائم در برابر نوفه تصادفی شامل منظم سازی و فیلتر ادامه فراسو مورد بررسی قرار گرفته است. در روش منظم سازی، با استفاده از ضریب منظم ساز بهینه، تاثیر نوفه کاهش یافته و پایداری محاسبات در مقابل نوفه تصادفی به طور چشمگیری افزایش می یابد. فیلتر ادامه فراسو نیز به طور موثر اثر نوفه را کاهش می دهد، اما نتایج نشان می دهد که روش منظم سازی نسبت به آن پایداری بیشتری دارد. برای ارزیابی این روش ها، از داده های مصنوعی و واقعی استفاده شده است و نتایج نشان دهنده پایداری بیشتر روش های منظم سازی و فیلتر ادامه فراسو در مقایسه با روش تبدیل فوریه است. نتایج به دست آمده در داده های واقعی نیز بهبود قابل توجهی در دقت شناسایی لبه ها و ساختارهای زیرسطحی ارائه داده است. این مقاله، تاثیر انتخاب روش و تنظیم دقیق پارامترها در بهبود نتایج تفسیر داده های میدان پتانسیل را روشن می سازد و می تواند به عنوان ابزار موثری در مطالعات اکتشافی و تفسیر ساختارهای زمین شناسی مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

Mina Amirnia

گروه نفت و ژئوفیزیک، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران.

Amin Roshandel Kahoo

گروه نفت و ژئوفیزیک، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران.

Hamid Aghajani

گروه نفت و ژئوفیزیک، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alvandi, A., Ardestani, V. E., & Motavalli-Anbaran, S.-H. (۲۰۲۲). Calculation ...
  • Evjen, H. M. (۱۹۳۶). The place of the vertical gradient ...
  • Jiang, F.-Y., Huang, Y., & Yan, K. (۲۰۱۲). Full gravity ...
  • Kántás, K. (۱۹۵۹). The gravitational potential and its vertical derivatives. ...
  • Tran, K. V., & Nguyen, T. N. (۲۰۲۰). A novel ...
  • نمایش کامل مراجع