مدلسازی دماهای حداقل شهر پیرانشهر جهت پیش بینی سرمای دیررس بهاره و یخبندان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین همایش ملی تغییر اقلیم و تاثیر آن بر کشاورزی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: NCCCIAE02_421
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 522
نویسندگان
دکترای اقلیم شناسی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی دانشگاه پیام نور ارومیه
چکیده
امروزه بزرگترین مسئله در هواشناسی کشاورزی تاثیر عوامل آب و هوایی بر محصول است. رشد درختان و گیاهان تحت تاثیر کلیه عواملیاست که در محیط بر یکدیگر اثر متقابل دارند. یکی از پدیده های مهم جوی و اقلیمی، یخبندان می باشد، که برحسب شدت و تداوم و گسترش آنبر فعالیتهای کشاورزی ، حمل و نقل، ، انرژی، محیط زیست و فعالیت های جانداران وگیاهان تاثیر بسزایی دارد و در رشد محصولات کشاورزینقش مهمی دارد .پیش بینی دماهای حداقل به عنوان یکی از عناصر مهم اقلیمی در پیش بینی سرمای دیررس بهاره و یخبندان دارای اهمیتفراوان است. یکی از روشهای نوین در زمینه ی پیش بینی عناصر اقلیمی شبکه های عصبی مصنوعی (از مؤلفه های هوش مصنوعی ) است که درجهت پیادهسازی ویژگیهای شگفت انگیز مغز انسان در یک سیستم مصنوعی می کوشند و ابزاری قدرتمند در زمینه ی مدلسازی و پیش بینیپارامترهای اقلیمی اند که در این پژوهش جهت پیش بینی دماهای حداقل شهر پیرانشهر استفاده شده است. بدین منظور از دوره آماری 27 ساله (1391-1365) ایستگاه سینوپتیک پیرانشهر و توابع و امکانات موجود در نرم افزار MATLAB جهت آموزش و آزمون این مدلها بهره گرفته شد. آزمون مدل ها نشان داد که بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی میانگین حداقل در این بررسی یک مدل پرسپترون 3 لایهبا 5 نرون در لایه ورودی، 4 نرون در لایه پنهان، یک نرون در لایه خروجی و الگوریتم آموزشی مارکوارت-لونبرگ میباشد و این مدل جهت پیش-بینی دماهای حداقل شهرستان پیرانشهر پیشنهاد می گردد. که از نتایج آن نه تنها در بخش کشاورزی بلکه در مدیریت منابع سوخت، صنایع، شیوعبیماریها، حمل و نقل و تصادفات جادهای، خطوط انتقال آب وغیره می تواند موثر می باشد.کلیدواژه ها
پیرانشهر، پیش بینی، سرمای دیررس، دمایحداقل، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- رویکرد اخیر صیادان در تنوع بخشی بهابزار صید گرگور به منظور استحصال آبزیان خلیج فارس (بندر بوشهر)
- نقش منابع طبیعی و محیط زیست در امنیت غذایی
- تهیه فرآورده های پروتئینی از آبزیان
- بررسی پیشرفت های اخیر در پژوهشهای بیوتکنولوژی مواد غذایی
- تغییرات شیمیایی رخ داده در طی فرآیند سرخ کردن در روغن زیاد بر اساس برخی محصولات واکنش
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.