پیش بینی تغییرات آب وهوایی ارومیه طی ده های آینده
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین همایش ملی تغییر اقلیم و تاثیر آن بر کشاورزی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: NCCCIAE02_374
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 589
نویسندگان
دانشجوی کارشناس ارشداگرواکولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد
گروه زراعت اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد
گروه زراعت اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد
چکیده
مدلهای مولد داده های مصنوعی آب وهوایی ابزاری قدرتمند برای مطالعه و ارزیابی تغییرات اقلیم و تصمیم گیری ها و برنامه ریزی های کلان اقتصادی وکشاورزی هستند LARS-WG مدلی است که خروجی مدل های (GCM) را ریزمقیاس میکند و در این پژوهش برای تولید مقادیر بارش روزانه، تابش و درجه حرارت های حداکثر و حداقل روزانه در یک ایستگاه تحت شرایط اقلیمی حاضر و آینده به کار گرفته شده است .در این مقاله توانایی مدل LARS-WG در شبیه سازی (1982-2012) و پیش بینی داده های آب و هوائی (2013-2040) در ایستگاه ارومیه مورد ارزیابی قرار گرفت و برای اینکار از داده های مدل گردش عمومی جو HADCM3، تحت سناریوی تغییر اقلیم A2 بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل با دقت بالایی قادر به شبیه سازی پارامترهای دمای حداکثر، دمای حداقل و تابش می باشد، اما در شبیه سازی پارامتر بارش نسبت به دیگر پارامترها خطای بیش تری را نشان می دهد و این ناشی از ضریب تغییرات نسبتا بالای مقادیر بارندگی است. خروجی مدل برای دوره آینده (2013-2040) حاکی از افزایش میانگین ماهانه دمای حداقل وحداکثر به ترتیب 0/73 و 0/65 درجه سانتیگراد و و کاهش میزان بارش و تشعشع به میزان 20 میلی مترو 0/6 مگاژول بر مترمربع در روز بود. چنین وضعیتی بیانگر نوعی تغییر اقلیم این ناحیه به سمت گرم شدن، تغییرات بارش بویژه از نقطهنظرتوزیع و میزان بارش خواهدبود. این امر لزوم اتخاذ تدابیر اصلی در جهت کاهش اثرات زیانبار آن بر روی تولیدات کشاورزی وطراحی الگوی کشت متناسب با شرایط آب و هوایی جدید را دو چندان خواهد کرد.کلیدواژه ها
تولید داده، مدل LARS-WG، ارومیه، تغییر اقلیممقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد معدنی ریزمغذی در تغذیه جوجه های گوشتی
- تاثیر مکملهای آمینواسیدی بر عملکرد رشد در جوجه های گوشتی
- تاثیر پروبیوتیکها بر میکروبیوم روده جوجه های گوشتی و عملکرد آنها
- گردشگری و چالشهای آن در استان گیلان مطالعه موردی: شهرستان تالش
- برنامه ریزی راهبردی توسعه گردشگری با استفاده از آزمون swot مطالعه موردی شهرستان تالش
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.