Middle East User Navigation in Online Social Networks and Interactions in E-Commerce, an Analogy
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: مجله بین المللی پیشرفت در علوم کامپیوتر، دوره: 3، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_ACSIJ-3-2_005
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 800
نویسندگان
Industrial Engineering Department, K.N.Toosi University of Technology,Tehran, Iran
Industrial Engineering Department, K.N.Toosi University of Technology,Tehran, Iran
چکیده
User navigation Understanding gives both the researchers and firms the opportunity to design better interfaces, gain more active users and richer studies of online social interactions.This study is based on the clickstream data, collected over 15 days period, summarizing HTTP session of over 25000 validrequests of Middle east users from popular social networks like Facebook, Instagram, twitter, and LinkedIn. The data were gathered from a social network aggregator website, which enables users to connect their profile of multiple social networks into one site. This analysis retrieves the key factors ofthe social network workloads in Middle East countries, for example, how frequently people connect to social networksand for how long they stay connected, and what type of activity they do and from which sequences of activity they often use the OSN services. Additionally this process is studied from geographic perspective and the results discussed on a distance basis probability.کلیدواژه ها
Online Social Networks, User Behavior, Session, Clickstream, Social Network Aggregatorمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.