Performance assessment among hybrid algorithms in tuning SVR parameters to predict pipe failure rates

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: مجله بین المللی پیشرفت در علوم کامپیوتر، دوره: 2، شماره: 5
  • کد COI اختصاصی: JR_ACSIJ-2-5_007
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 756
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Moosa Kalanaki

Department of Computer Engineering, Rouzbahan Higher Education Institute Sari, Iran

Jaber Soltani

Assistant Professor, Irrigation and Drainage Engineering Department, Aboureyhan Campus,University of Tehran Tehran, Iran

چکیده

Pipe failures often occur in water distribution networks and result in large water loss and social-economic damage. To reduce the water loss and maintain the conveyance capability of a pipenetwork, pipes that experienced a severe failure history are often necessary to be replaced. Several studies and methods have beenintroduced for predicting failure rates in urban water distribution network pipes by researchers, each of them has some specialfeatures regarding the effective parameters and many methods such as Classical and Intelligent methods are used, leading to some improvements. In this paper, the method incorporates hybrid support vector machine and heuristic algorithms techniques for efficient tuning of SVM meta-parameters forpredicting water distribution network. Performance results are Compared with continuous genetic algorithm-based SVR (SVRGA),continuous ant colony algorithm-based SVR (SVR-ACO), particle swarm optimization-based SVR (SVR-PSO), artificial neural networks (ANNs) and adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS).

کلیدواژه ها

Support vector regression, Heuristic algorithms,Kernel functions, Loss functions, Pipe failure rates

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.