کاربرد هوش مصنوعی در بهبود دقت و اثربخشی کانون های ارزیابی کارکنان

کانون های ارزیابی به عنوان یکی از معتبرترین ابزارهای شناسایی و توسعه سرمایه انسانی شناخته می شوند؛ با این حال، چالش هایی همچون هزینه های بالا، زمان بر بودن و احتمال بروز سوگیری انسانی، اثربخشی آنها را محدود ساخته است. هدف این مقاله بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در ارتقای دقت، اثربخشی و عدالت کانون های ارزیابی است.این پژوهش با رویکرد تحلیلی مروری انجام شد. منابع علمی معتبر شامل مقالات پژوهشی، کتاب های تخصصی و گزارش های سازمانی در حوزه مدیریت منابع انسانی و هوش مصنوعی طی دو دهه اخیر بررسی شدند. تمرکز اصلی بر فناوری های کلیدی نظیر یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، شبیه سازی و بازی وارسازی و تحلیل پیش بین عملکرد شغلی بود.مرور ادبیات نشان داد هوش مصنوعی می تواند از طریق تحلیل داده های رفتاری و زبانی، پردازش محتوای مصاحبه ها و آزمون های کتبی، طراحی سناریوهای شبیه سازی پویا و استفاده از الگوریتم های پیش بین، به افزایش دقت و عینیت ارزیابی کمک کند. همچنین، فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی توانایی کاهش سوگیری های انسانی، صرفه جویی در هزینه و زمان، و ارتقای تجربه داوطلبان را دارند. با این حال، چالش هایی مانند سوگیری الگوریتمی، محدودیت های فرهنگی و مسائل مربوط به حریم خصوصی همچنان وجود دارد.نتایج نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی با کانون های ارزیابی می تواند به عنوان یک رویکرد ترکیبی، نقاط ضعف هر دو روش سنتی و فناورانه را جبران نماید. طراحی چارچوب های اخلاقی و به کارگیری داده های متوازن، نقش کلیدی در تضمین اثربخشی این تحول فناورانه دارند.هوش مصنوعی با فراهم کردن ابزارهای دقیق، مقیاس پذیر و عادلانه، ظرفیت بالایی برای ارتقای اثربخشی کانون های ارزیابی دارد. با وجود ملاحظات اخلاقی و فنی، این فناوری می تواند آینده ی ارزیابی منابع انسانی را متحول ساخته و زمینه ساز شناسایی و توسعه موثر استعدادها شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، کانون ارزیابی ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی ، منابع انسانی