بررسی مدل Word۲Vec: حوزه های کاربردی، مزایا و چالشها
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و فناوری های مرتبط
- کد COI اختصاصی: ICIRT01_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 21
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
چکیده
در این مقاله کاربردهای گسترده Word۲Vec در حوزه هایی چون دسته بندی، متن تحلیل، احساسات، ترجمه ماشینی، سیستمهای توصیه گر، خلاصه سازی، بازیابی معنایی اطلاعات و مدلسازی موضوع مورد بررسی قرار گرفته است. مزایای کلیدی این مدل شامل سادگی، سرعت، کارایی محاسباتی و تفسیرپذیری مورد تحلیل قرار گرفته است. همچنین چالشهایی چون ناتوانی در پردازش واژههای خارج از واژگان آموزشی، عدم درک زمینه و وابستگی به کیفیت دادههای آموزشی مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. با وجود پیشرفت مدلهای زبانی مانند BERT، Word۲Vec همچنان به عنوان ابزاری بنیادی، سبک و موثر در بسیاری از کاربردهای زبانی شناخته میشود. این مدل نقش مهمی در توسعه رویکردهای جدید یادگیری معنایی داشته و پایهای مفهومی برای مدلهای پیشرفته تر به شمار میرود.کلیدواژه ها
مدل Word۲Vec, پردازش زبان طبیعی, تحلیل متنمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.