Using Machine Learning to Determine Aflatoxin Level in Rice Based on Ambient Temperature and Relative Humidity
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و فناوری های مرتبط
- کد COI اختصاصی: ICIRT01_019
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 10
نویسندگان
Department of Chemistry, Faculty of Sciences, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan ۹۸۱۳۵-۶۷۴, Iran
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Department of Chemistry, Faculty of Sciences, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan ۹۸۱۳۵-۶۷۴, Iran
چکیده
In the quality control of imported cereals, one of the critical parameters is the level of rice contamination with aflatoxins, which is measured by high-performance liquid chromatography with an immunoaffinity column. In the present study, it is investigated the effect of temperature and relative humidity of the rice storage location on its aflatoxin level. For this purpose, aflatoxin analysis results were collected period of one year. The mean temperature and relative humidity of the storage location were recorded. The effect of ambient temperature and relative humidity on the level of aflatoxin B۱ and B۲ in rice was determined through mathematical modeling using a supervised machine learning method based on gradient descent. Based on mathematical equations fitted to the results of aflatoxin measurements in ۴۴۴ rice samples, a temperature of ۲۵ to ۳۵ °C and a relative humidity of ۵۰ to ۶۰ % are recommended to reduce aflatoxin when storing imported rice in warehouses.کلیدواژه ها
Rice, Supervised Machine Learning, Relative Humidity, Aflatoxin, Gradient Descentمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.