IoT and AI for Early Diagnosis of Chronic Diseases: Opportunities and Challenges
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و فناوری های مرتبط
- کد COI اختصاصی: ICIRT01_018
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 311
نویسندگان
Department of Computer, CT.C., Islamic Azad University Tehran, Iran
Department of Computer, CT.C., Islamic Azad University Tehran, Iran
Department of Computer, CT.C., Islamic Azad University Tehran, Iran
Department of Computer, CT.C., Islamic Azad University Tehran, Iran
چکیده
Chronic conditions such as cardiovascular diseases, diabetes, chronic kidney disease, and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) contribute to over ۷۰% of deaths worldwide. Timely diagnosis is crucial for effective treatment, but traditional approaches are reactive and lead to late diagnosis. IoT and AI technologies offer continuous monitoring, timely anomaly detection, and individualized interventions. This review examines ۳۰ high-quality articles from ۲۰۲۳-۲۰۲۵ on IoT sensors, wearables, edge-cloud systems, and AI algorithms like machine learning and deep learning. Opportunities include real-time monitoring, individualized diagnosis, remote patient observation, accurate diagnoses, and reduced healthcare costs. Challenges include privacy issues, data security, interoperability, energy limitations in IoT devices, ethical concerns, and opacity of AI decision-making. Solutions like federated learning and blockchain-enabled secure sharing are proposed. Interdisciplinary partnerships are essential for responsible integration of IoT and AI technologies in chronic disease care.کلیدواژه ها
Internet of Things, Artificial Intelligence, Early Diagnosis, Chronic Diseases, Healthcare Technology, Challenges, Opportunitiesمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.