Integrating smart card data and environmental factors in public transportation management: A machine learning-based framework for Mashhad
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE11_081
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 8
نویسندگان
Department of Industrial Engineering Na.C, Islamic Azad University Najafabad, Ira
Department of Industrial Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Department of Civil Engineering Golestan University Gorgan, Iran
چکیده
Smart cities have emerged as a solution to urban challenges such as population growth, air pollution, traffic congestion, and resource depletion. A key component of these cities is intelligent transportation systems, which leverage advanced technologies and big data to enhance the efficiency, sustainability, and accessibility of public transport. This study investigates the integration of smart card data and environmental factors such as weather, air quality, events, and land use in public transportation management in Mashhad, Iran. By applying data mining and machine learning techniques, we develop a data-driven framework capable of identifying travel patterns, predicting demand, and optimizing operational planning. The findings demonstrate that combining smart card data with environmental variables significantly improves prediction accuracy, enabling more data-informed decision- making in transport management and urban planningکلیدواژه ها
Estimation of Origin-Destination (OD); Trip Chain Model (TCM); Smart Card Data (SCD); Predicting Public Transport Trip Demand; Spatial and Temporal Variablesمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی و رتبه بندی تامین کنندگان در زنجیره تامین پایدار با استفاده از روش تاپسیس فازی مطالعه موردی صنعت فولاد استان خراسان شمالی
- Vehicle Routing Problem with Delivery Options and Roaming Delivery Locations
- How Delight Our Customers? Application of Kano Model in Electricity Power Distribution Companies
- Risk Management Framework for Super Adobe Hotel Construction Projects: A Comprehensive Case Study Analysis
- طراحی شبکه زنجیره تامین پایدار فلزات و سنگهای زینتی (مطالعه موردی طلا و جواهر)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.