بهبود عمکلرد مدل مارکوف خاکستری برای پیشبینی مصرف سالانه برق تحت سناریوهای مختلف

  • سال انتشار: 1404
  • محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
  • کد COI اختصاصی: ICISE11_070
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 51
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

غزاله عظیمی

دانشجوی دکتری رشته مهندسی صنایع واحد تهران شمال دانشگاه آزاد، اسلامی، تهران، ایران

وحید برادران

دانشیار گروه مهندسی صنایع واحد تهران شمال دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده

پیش بینی مصرف سالانه برق یکی از ابزارهای کلیدی در برنامه ریزی انرژی و مدیریت تقاضا در سطح ملی محسوب میشود. این پژوهش به بررسی روند مصرف برق در ایران و ارائه رویکردی ترکیبی برای پیشبینی آن میپردازد. برای این منظور مدل مارکوف خاکستری بهبودیافته استفاده شده که مزایای مدل و زنجیره مارکوف را در بردارد و قابلیت شناسایی روند بلندمدت مصرف و اصلاح نوسانات کوتاه مدت را فراهم می آورد. داده های تاریخی مصرف سالانه برق از سال ۱۳۸۷ تا ۱۴۰۱ به عنوان پایه آموزش مدل به کار گرفته شده و دقت پیشبینی با شاخص میانگین درصد انحراف مطلق سنجیده شده است. نتایج نشان دادند که مدل ترکیبی نسبت به پیش بینی صرف با مدل خاکستری دقت و قابلیت اطمینان بالاتری ارائه میدهد. بر اساس خروجی مدل سه سناریوی آینده مصرف برق تا سال ۱۴۲۰ تعریف شده است. سناریوی پایه که ادامه روند موجود را نشان میدهد، رشد ملایم با اعمال سیاستهای مدیریت مصرف و ارتقای بهره وری و رشد پرشتاب ناشی از توسعه صنعتی سریع و افزایش مصرف برق است. این سناریوها بر اساس تغییرات کنترل شده درصدی نسبت به مسیر پایه کاهش ۱۰۳ درصد برای رشد ملایم و افزایش ۳ درصد برای رشد (پرشتاب) محاسبه شدهاند و بازتاب دهنده دامنه تغییرات احتمالی مصرف برق هستند. تحلیل سناریویی نشان داد که مدیریت کارا و سیاستهای بهره وری میتواند رشد مصرف را کنترل کرده و فشار بر شبکه و ظرفیت تولید را کاهش دهد در حالی که رشد سریع بدون، موازنه منجر به افزایش ریسکهای پیک بار خواهد شد. این پژوهش میتواند مبنایی برای تصمیم گیری سیاست گذاران و برنامه ریزی راهبردی انرژی در ایران فراهم کند.

کلیدواژه ها

پیشبینی, برق مدل, خاکستری زنجیره مارکوف, ناترازی, انرژی آینده, بهره وری انرژی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.