بهینه سازی مکان یابی کمدهای بسته پستی با مدل سازی ریاضی و پیش بینی تقاضا با استفاده از یادگیری ماشین

در سالهای اخیر با رشد سریع تجارت الکترونیک خرید آنلاین و به تبع آن افزایش تقاضا برای تحویل به کاربران نهایی نیز به شدت افزایش یافته است. بنابراین به حداقل رساندن هزینه ها در فرآیند تحویل، به ویژه در تحویل آخرین مایل اهمیت بیشتری یافته است. رشد سریع تجارت الکترونیک نیاز به معرفی ایده های جدید به منظور بهبود لجستیک در آخرین گام تحویل را ایجاد کرده است که گرانترین و زمان برترین بخش فرآیند تحویل کالا در نظر گرفته می شود. قفسه ها یا کمدهای بسته پستی یک جایگزین نوظهور برای تحویل به منزل هستند که مزایای بزرگی را نه تنها برای شرکت ها بلکه برای مصرف کنندگان نیز به همراه دارند. با این حال از جمله چالش هایی که هنگام برنامه ریزی شبکه های توزیع قفسه های بسته به وجود می آید شامل تصمیم گیری در مورد محل قرارگیری آن ها می باشد. هدف در این پژوهش، مکان یابی کمدهای بسته پستی برای یک مثال فرضی می باشد. در ادامه با استفاده از روش های پیش بینی در یادگیری ماشین پیش بینی خرید آنلاین برای یک دوره انجام شده است. در راستای یافتن مکان بهینه جهت کمدهای بسته پستی مدل ریاضی ارائه و حل و سپس تحلیل حساسیت مدل انجام شده. رویکرد ارائه شده را می توان جهت داده های واقعی در مکان یابی کمدهای بسته پستی و همچنین سایر مکان یابی ها به کار گرفت.

کلیدواژه ها:

مکان یابی کمد بسته پستی ، آخرین گام تحویل ، مدل ریاضی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی