تنظیم بهینه متغیرهای فرایند ریسندگی و بهبود کیفیت نخ با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری: پیاده سازی روی ماشین کشش
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE11_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 67
نویسندگان
دانشجو دکتری دانشکده مهندسی نساجی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی نساجی دانشگاه یزد
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی نساجی دانشگاه یزد
چکیده
در این پژوهش به منظور بهینه سازی متغیرهای ماشین کشش در خط ریسندگی و بهبود کیفیت نخ پلی استر ریسیده شده، یک رویکرد سیستماتیک و الگوریتمی به کار گرفته شد. با استفاده از طرح آزمایش سطح پاسخ (RSM) داده های مربوط به خواص نخ شامل درصد نایکنواختی (%CVm) و شاخص عیوب (IPI) جمع آوری شدند. سپس دو مدل RSM و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی خواص نخ توسعه یافتند و از نظر دقت مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که مدل ANN دقت بالاتری نسبت به RSM دارد. به منظور بهینه سازی چندهدفه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) برای بهبود کیفیت نخ به کار گرفته شد. پس از انجام بهینه سازی، مقدار CVm از ۱۲.۳۱ به ۱۱.۸۶ کاهش یافت و شاخص IPI نیز تقریبا بدون تغییر باقی ماند (۲۶.۴۰) که نتایج نشان دهنده موفقیت الگوریتم در بهبود کیفیت کلی نخ بود. در نهایت، مقایسه الگوریتم GWO با الگوریتم ژنتیک (GA) نشان داد که هر دو الگوریتم نتایج مشابهی در بهینه سازی متغیرها تولید می کنند با این تفاوت که سرعت اجرای GWO به طور قابل توجهی بیشتر از GA بود. این نتایج نشان دهنده توانمندی الگوریتم GWO در بهینه سازی فرآیندهای صنعتی با هزینه محاسباتی کمتر و دقت مطلوب است.کلیدواژه ها
ریسندگی نخ, کیفیت نخ, ماشین کشش, بهینه سازی چندهدفه, بهینه سازی گرگ خاکستری, شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی و رتبه بندی تامین کنندگان در زنجیره تامین پایدار با استفاده از روش تاپسیس فازی مطالعه موردی صنعت فولاد استان خراسان شمالی
- Vehicle Routing Problem with Delivery Options and Roaming Delivery Locations
- How Delight Our Customers? Application of Kano Model in Electricity Power Distribution Companies
- Risk Management Framework for Super Adobe Hotel Construction Projects: A Comprehensive Case Study Analysis
- طراحی شبکه زنجیره تامین پایدار فلزات و سنگهای زینتی (مطالعه موردی طلا و جواهر)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.