کاربرد هوش مصنوعی، کلان داده و ارزیابی اثرات سلامت (HIA) در ارتقای ایمنی، سلامت و محیط زیست (HSE) در صنایع غذایی

سال انتشار: 1404
محل انتشار: دهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE
کد COI اختصاصی: DMHSE10_104
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 32

نویسندگان

دانشجوی دکتری صنایع غذایی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده

رشد روزافزون فناوریهای هوش مصنوعی (AI)، کلان داده (Big Data) و ارزیابی اثرات سلامت (HIA) در دهه اخیر، مسیر جدیدی را در مدیریت ایمنی، سلامت و محیط زیست (HSE) صنایع غذایی گشوده است. این پژوهش مروری با هدف بررسی تحولات اخیر در ادغام فناوری های داده محور با نظام های HSE و تحلیل اثر آنها بر بهبود پایداری و کاهش ریسک های شغلی انجام شده است. مرور پژوهش های انجام شده بین سال های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴ نشان داد که استفاده از مدل های یادگیری ماشین بینایی رایانه ای و تحلیل داده های زیست محیطی موجب بهبود ۲۰ تا ۳۵ درصدی شاخص های ایمنی، کاهش ۲۵ درصدی ضایعات و کاهش انتشار گاز های گلخانه ای تا ۲۰ درصد شده است. همچنین یک مدل سه لایه ادغام هوش مصنوعی و کلان داده و ارزیابی اثرات سلامت (HIA) برای مدیریت هوشمند (HSE) در صنایع غذایی پیشنهاد گردید که شامل لایه داده، تحلیل و تصمیم گیری می باشد.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی, کلان داده, ارزیابی اثرات, سلامت ایمنی, سلامت شغلی, صنایع غذایی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.