Studying Genes And Biological Pathways In Pancreatic Cancer
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی یافته های نوین در علوم پزشکی و بهداشت با رویکرد ارتقای سلامت
- کد COI اختصاصی: MSHCONG10_043
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 6
نویسندگان
Research Institute of Bioscience and Biotechnology, University of Tabriz, Iran
Research Institute of Bioscience and Biotechnology, University of Tabriz, Iran
Research Institute of Bioscience and Biotechnology, University of Tabriz, Iran
چکیده
Pancreatic cancer remains one of the most lethal malignancies, characterized by a high mortality rate and a rising global incidence. Pancreatic tumors are classified as immunologically 'cold' due to their suppressive phenotype, which inhibits immune system activation and renders them resistant to conventional therapies, including immunotherapy. In this study, gene expression profiling was conducted using data retrieved from the NCBI Gene Expression Omnibus (GEO) database. Specifically, dataset GSE۲۳۵۵۱۶, processed with platform GPL۲۴۶۷۶, was utilized. This platform represents a multi-array intermediate designed for RNA-based robust backend transformation using ۲LogFC normalization. Quality control of the array was performed using R-based statistical fields. Subsequent analyses focused on pancreatic cancer-specific gene expression patterns and signaling pathways. Differentially expressed genes and enriched pathways were identified, many of which showed upregulated expression consistent with findings from previous studies. According to the studies conducted, it is observed that there is a significant increase in tumor tissue compared to the tumor margin, considering ۵> LogFC> -۵ and P-value < ۰.۰۵.کلیدواژه ها
Pancreatic cancer, Gene, Long non-coding RNA (LncRNA), Metastasisمقالات مرتبط جدید
- The Integration Of Human Expertise And Robotic Precision In Modern Surgery: An Evidence-Based Synthesis
- Applications Of Artificial Intelligence For Prediction, Diagnosis And Treatment Selection In Cardiovascular Diseases: A Narrative Review
- ارزیابی دز موثر ژنتیکی ناشی از پرتوگیری های پزشکی با شبیه سازی مونت کارلو: یک رویکرد نوین برای پیش بینی اثرات ژنتیکی و بهبود دقت اندازه گیری ها
- بررسی علل ترس از جراحی(مطالعه کیفی دلایل)
- مروری بر کاربردهای فناوری نانو در حوزه پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.