توسعه سیستم تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی برای سنجش کیفیت تدریس در مدارس دولتی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی نوآوری های فناورانه در آموزش و پرورش
- کد COI اختصاصی: RRCONF01_2684
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 23
نویسندگان
کارشناسی حسابداری آزاد مشهد آموزگار ابتدایی
کارشناسی ارشد مشاوره دانشگاه علامه طباطبایی تهران آموزگار ابتدایی
لیسانس دبیری ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان دبیر ریاضی
لیسانس روانشناسی دانشگاه آزاد واحد اسلامشهر اموزگار ابتدایی
لیسانس علوم اجتماعی دانشگاه پیام نور بهشهر دبیر
چکیده
گسترش فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی، فرصت های ارزشمندی را برای ارتقای کیفیت آموزشی در نظام تعلیم و تربیت فراهم ساخته است. یکی از چالش های دیرپا در مدارس دولتی، نبود ابزارهای دقیق، یکپارچه و مبتنی بر داده برای سنجش کیفیت تدریس است؛ چالشی که به طور مستقیم بر برنامه ریزی های آموزشی، ارزیابی عملکرد معلمان و بهبود فرایند یادگیری تاثیر می گذارد. پژوهش حاضر با هدف توسعه یک سیستم تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارزیابی کیفیت تدریس در مدارس دولتی انجام شده است. این سیستم با ترکیب روش های پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده های رفتاری آموزشی، الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل های تحلیل احساسات، ابزاری هوشمند برای تحلیل کیفیت تدریس فراهم می سازد.در این مقاله ابتدا وضعیت موجود سنجش کیفیت تدریس در مدارس دولتی بررسی شده و سپس معماری پیشنهادی سیستم تصمیم یار ارائه می شود. در ادامه، داده های مورد نیاز، روش های تحلیل هوشمند، شاخص های کیفیت تدریس و مدل های پیاده سازی معرفی شده اند. یافته ها نشان می دهد که سیستم تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند دقت ارزیابی ها را تا ۴۰ درصد افزایش داده، سوگیری انسانی را کاهش داده و امکان پایش مستمر کیفیت تدریس را فراهم آورد. در پایان، کاربردها، محدودیت ها و پیشنهادهایی برای توسعه سیستم در مقیاس ملی ارائه شده است.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، سیستم تصمیم یار، کیفیت تدریس، مدارس دولتی، یادگیری ماشین، ارزیابی آموزشیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.