نقش هوش مصنوعی در شناسایی و رفع مشکلات یادگیری دردانش آموزان
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی افق های تازه در روانشناسی یادگیری و آموزش و پرورش از دید معلم
- کد COI اختصاصی: NHLECONF01_1501
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 17
نویسندگان
کاردانی آموزش ابتدایی
کاردانی آموزش ابتدایی
کاردانی آموزش ابتدایی
کاردانی آموزش ابتدایی
چکیده
با گسترش روزافزون فناوری های نوین در نظام های آموزشی، هوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند و تحول آفرین در حوزه آموزش و پرورش مطرح شده است. نقش هوش مصنوعی در شناسایی و رفع مشکلات یادگیری دانش آموزان به صورت مستقیم با توانایی آن در جمع آوری، پردازش و تحلیل داده های آموزشی و رفتاری مرتبط است. این فناوری قادر است با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، الگوهای رفتاری و شناختی دانش آموزان را شناسایی کرده و نقاط ضعف و نیازهای یادگیری آن ها را به دقت تشخیص دهد. از جمله مزایای هوش مصنوعی در این حوزه می توان به توانایی ارائه بازخورد فوری و شخصی سازی شده، تشخیص ناهنجاری های یادگیری در مراحل اولیه، پیش بینی مشکلات احتمالی، و طراحی مسیرهای یادگیری متناسب با ویژگی های فردی هر دانش آموز اشاره کرد. علاوه بر این، هوش مصنوعی قادر است با تحلیل داده های آموزشی بزرگ، روندهای یادگیری گروهی را بررسی کند و به معلمان و مربیان کمک کند تا استراتژی های آموزشی مناسب و هدفمند را طراحی و اجرا نمایند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند سیستم های آموزش تطبیقی، نرم افزارهای تحلیل تکلیف، و پلتفرم های یادگیری هوشمند، امکان ایجاد محیط یادگیری پویا و انعطاف پذیر را فراهم می کنند و با ارائه تمرین های هدفمند، بازخورد لحظه ای و راهنمایی های دقیق، به کاهش مشکلات یادگیری و افزایش انگیزه و کارایی دانش آموزان کمک می کنند. با این حال، به کارگیری هوش مصنوعی در آموزش محدودیت ها و چالش هایی نیز دارد که شامل نیاز به داده های با کیفیت و حجم مناسب، حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات دانش آموزان، و همچنین آموزش و آمادگی معلمان برای بهره برداری موثر از این فناوری هامی باشد. بنابراین، موفقیت در استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی و رفع مشکلات یادگیری نیازمند طراحی سیستم های هوشمند آموزشی دقیق، همکاری میان پژوهشگران و معلمان، و به کارگیریسیاست ها و چارچوب های اخلاقی و قانونی مناسب است. در نهایت، پژوهش حاضر با بررسی کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در آموزش و ارائه نمونه های عملی، نشان می دهد که این فناوری می تواند نقش کلیدی و موثری در بهبود فرآیند یادگیری و ارتقای کیفیت آموزش ایفا کند و با ارائه راهکارهای علمی و عملی، امکان شناسایی به موقع مشکلات یادگیری و ارائه مداخلات هدفمند را برای دانش آموزان فراهم آورد. با توجه به تحولات سریع فناوری و اهمیت توسعه آموزش فردمحور، بهره گیری از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری کمکی و مکمل در آموزش، نه تنها ضرورت دارد، بلکه یک مسیر استراتژیک برای ارتقای عدالت آموزشی و افزایش اثربخشی یادگیری در مدارس و مراکز آموزشی محسوب می شود.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، شناسایی مشکلات یادگیری، یادگیری شخصی سازی شده، آموزش تطبیقی، یادگیری هوشمند، بازخورد آموزشی، فناوری آموزشی، تحلیل داده های آموزشی، ارتقای یادگیری، مداخلات آموزشی هدفمنداطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.