مهندسی مکانیک و ارتباط آن با هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ECME27_196
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 21
نویسندگان
کارشناسی ارشد طراحی کاربردی، دانشگاه یزد.
چکیده
این مقاله به بررسی جامع ارتباط میان مهندسی مکانیک و فناوری های نوین هوش مصنوعی می پردازد. مهندسی مکانیک به عنوان یکی از بنیادی ترین شاخه های مهندسی، نقش کلیدی در طراحی، تحلیل و ساخت سیستم های پیچیده صنعتی ایفا می کند. در دهه های اخیر، ظهور هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین، فرصت های تازه ای برای ارتقای کارایی و دقت در فرآیندهای مکانیکی فراهم کرده است. هدف اصلی این پژوهش، تبیین چگونگی بهره گیری از ابزارهای هوش مصنوعی در حل مسائل مکانیکی و نشان دادن ظرفیت های بالقوه این همگرایی در صنایع مختلف است.روش تحقیق مقاله مبتنی بر مطالعه کتابخانه ای، مرور نظام مند منابع علمی و تحلیل نمونه های کاربردی در حوزه های مکانیک و هوش مصنوعی است. داده های گردآوری شده از مقالات پژوهشی، گزارش های صنعتی و مطالعات موردی، مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته اند تا تصویری روشن از وضعیت کنونی و روندهای آینده ارائه شود.نتایج تحقیق نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند در حوزه های متعددی از مهندسی مکانیک نقش آفرینی کند؛ از جمله در طراحی بهینه قطعات و سازه ها، شبیه سازی رفتار مواد، کنترل هوشمند فرآیندهای تولید، نگهداری پیش بینانه تجهیزات، و تحلیل داده های پیچیده حاصل از آزمایش ها و حسگرها. این کاربردها نه تنها موجب افزایش دقت و کاهش هزینه ها می شوند، بلکه امکان پیش بینی رفتار سیستم ها و ارتقای سطح نوآوری را نیز فراهم می سازند. با این حال، چالش هایی همچون نیاز به داده های گسترده، پیچیدگی الگوریتم ها، و مسائل اخلاقی و امنیتی نیز مطرح هستند که باید در تحقیقات آینده مورد توجه قرار گیرند.در مجموع، این مقاله نشان می دهد که همگرایی مهندسی مکانیک و هوش مصنوعی یک ضرورت علمی و صنعتی است که می تواند مسیر توسعه پایدار، نوآوری فناورانه و رقابت پذیری جهانی را هموار سازدکلیدواژه ها
مهندسی مکانیک، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، طراحی بهینه، کنترل هوشمند، نگهداری پیش بینانه، تحلیل داده های مکانیکی، نوآوری صنعتیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.