ارائه مدل ریاضی میزان هوای مورد نیاز در حفاری با هوا و فوم فشرده چاه های نفت و گاز با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی تکنولوژی های نوین در شیمی و پتروشیمی
- کد COI اختصاصی: TCPCO01_365
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1374
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه گیلان
استادیاردانشگاه گیلان
چکیده
دراین مقاله یک مدل ریاضی برای پیش بینی میزان هوای مورد نیاز در حفاری با هوا و ف.م فشرده چاه های نفت و گاز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نوع GMDH مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام مدلسازی داده های تجربی به دو دسته آموزشی و آزمایشی تقسیم شدند 80% داده های برای اموزش شبکه و 20% داده ها نیز جهت ازمایش شبکه مورد استفاده قرار گرفتند. جهت سنجش میزان دقت و کارایی مدل ارایه شده مقادیر خروجی شبکه با داده های تجربی مقایسه شدند. نتایج بدست امده ازشبکه عصبی نوع GMDH تطابق خیلی خوبی با داده های تجربی دارد.کلیدواژه ها
حفاری با هوا، دبی هوای کمپرسور، شبکه عصبی، GMDHمقالات مرتبط جدید
- غربالگری باکتریهای احیاکننده گوگردی و آنالیز فلاکسهای متابولیک در آنها
- بررسی پارامترهای پتروفیزیکی یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران با استفاده از ابزارهای چاه پیمایی
- بررسی فناوریهای نوین در تصفیه آب و چالشهای محیط زیستی با تاکید بر صنایع نفت و گاز
- راهکار یکپارچه برای احیای دینامیکی و ارزیابی عملکرد مخازن نفت و گاز در چاه های فاقد جریان سیال
- مطالعه مروری بررسی تاثیر تزریق آب بر رسوب آسفالتین و آسیب سازند
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.