یادگیری شخصی سازی شده در مدارس آینده : الگوهای نوین تعلیم و تربیت در مواجهه با تفاوت های فردی

آموزش سنتی، که بر پایه مدل «یک اندازه برای همه» بنا شده است، به تدریج کارایی خود را در پاسخگویی به تنوع شناختی، انگیزشی و پیشینه یادگیرندگان امروزی از دست داده است. مقاله حاضر به بررسی عمیق مفهوم، مبانی نظری، ابزارهای فناورانه و الزامات پیاده سازی «یادگیری شخصی سازی شده» (Personalized Learning) در بستر مدارس آینده می پردازد. تمرکز اصلی بر این است که چگونه می توان با بهره گیری از هوش مصنوعی (AI)، داده کاوی آموزشی (Learning Analytics) و طراحی های نوین آموزشی، تجربه های یادگیری را به گونه ای تنظیم کرد که با نیازها، علایق و سرعت پیشرفت هر دانش آموز منطبق شود. این پژوهش ضمن مرور مبانی فلسفی، به نقش تحول آفرین فناوری، چالش های پیش رو (از جمله حریم خصوصی و عدالت دسترسی) و الگوهای موفق جهانی می پردازد. نتیجه گیری مقاله بر این نکته تاکید دارد که مدارس آینده باید به زیست بوم های انعطاف پذیری تبدیل شوند که در آن معلم نقش تسهیل گر و مربیگری را ایفا می کند و یادگیری مبتنی بر شایستگی و انتخاب دانش آموز محوریت می یابد. این تغییر پارادایم، مستلزم بازنگری در ساختارهای مدیریتی، ارزیابی و طراحی فضای فیزیکی و دیجیتال آموزش است.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، مدارس آینده ، هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری تطبیقی ، تعلیم و تربیت نوین ، تفاوت های فردی ، زیست بوم یادگیرنده