تخمین میزان برق مصرفی خانوار شهر بغداد با استفاده از رویکرد ترکیبی ملخ و شبکه عصبی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در انرژی و مواد
- کد COI اختصاصی: ATEMCONF03_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 37
نویسندگان
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران، جنوب، تهران، ایران
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران، جنوب، تهران، ایران
گروه مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی، اوج، قزوین، ایران
چکیده
پیشبینی مصرف برق برای مدیریت کارآمد انرژی بسیار مهم است و به تعادل عرضه و تقاضا کاهش هزینه ها و افزایش قابلیت اطمینان کمک می کند. در این مقاله از مدل تلفیقی بهینه سازی ملخ و شبکه عصبی برای پیشبینی میزان مصرف برق در آینده با استفاده از داده های واقعی گذشته استفاده شده است. شبکه های عصبی کانولوشنال، شبکه عصبی MLP و شبکه عصبی RBF به منظور پیش بینی برق مصرفی خانوار شهر بغداد پیشنهاد شده اند. داده های ساعتی جمع آوری شده مربوط به سال های ۲۰۲۲ و ۲۰۲۳ بودند. بر این اساس در گام نخست با پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ملخ در راستای انتخاب ویژگی ها، موثر از بین ۹ ویژگی اولیه تنها ۶ ویژگی مهم و تاثیرگذار انتخاب شدند. در گام بعدی به پیاده سازی معماری شبکه های عصبی مورد نظر در راستای تخمین مصرف برق پرداخته شده و نتایج با مدل های سنتی یادگیری ماشین مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان داد رویکرد تلفیقی ملخ و یادگیری عمیق با دقت ۹۶.۸۷ درصد دارای بهترین عملکرد و پس از آن مدل تلفیقی ملخ و شبکه RBF با دقت ۹۵.۰۸ درصد و در آخر مدل ترکیبی ملخ و شبکه عصبی MLP با دقت ۹۳.۴۹ درصد قرار دارند.کلیدواژه ها
شبکه برق هوشمند, شبکه برق, بغداد, تخمین برق مصرفی, یادگیری ماشین, شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- حذف جذبی آنتی بیوتیک تتراسایکلین از محلول های آبی
- تاثیر میدانهای الکترومغناطیسی و رادیو فرکانسی بر مسافران و سیستمهای الکترونیکی در هواپیماها
- مدلسازی جریان اطلاعات انرژی و ارزیابی عدم قطعیت در عملکرد پمپهای صنعتی: رویکردی کاربردی در صنعت فولاد
- ارتقاء امنیت سایبری در زیرساختهای هوشمند: انرژی یک رویکرد تشخیص نفوذ نوین مبتنی بر یادگیری عمیق برای اینترنت اشیاء صنعتی
- لجستیک حاملهای انرژی در حمل و نقل ریلی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.