Investigation of the energy and exergy performance of a hydrogen liquefaction cycle employing LNG and improved Joule-Brayton cycle
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی افق های نوین در فناوری های راهبردی مهندسی برق و مکانیک
- کد COI اختصاصی: NHSTE03_043
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 59
نویسندگان
Department of Mechanical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
Department of Mechanical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
Department of Mechanical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
چکیده
The use of hydrogen as a clean fuel has gained the attention of many scientists due to the energy issues and environmental pollution caused by fossil fuels. A key requirement for expanding hydrogen use is the investigation and thermodynamic analysis of the liquefaction cycle, which includes examining various hydrogen liquefaction cycles during pre-cooling and cryogenic cooling. Analyzed cycle is a liquefaction process that utilizes advanced cascade Joule-Brayton (J-B) refrigeration cycles and a dual-pressure organic Rankine cycle, assisted by LNG regasification. Simulations and analyzes were conducted using Aspen HYSYS V۱۲. The results showed that in the cycle, over ۵۰% of the input exergy is lost during the cryogenic cooling stage. The value of SEC, COP and EXE cycle is ۶.۶۱۸ kWh/kgLH۲, ۰.۱۹۸۸۴ and ۴۵.۷۹۷% respectively. The net output power of the Rankine cycle is ۴۵۸.۸۲ kW, which can be used to feed other parts of the hydrogen liquefaction process. Also, the results showed that in the pre-cooling process, the amount of useful exergy is ۶۱.۲۱%, which uses ۲۲.۷۳% of the input exergy in a better way compared to the existing cycles.کلیدواژه ها
Hydrogen liquefaction, Joule-Brayton cycle, LNG, Aspen HYSYSمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.