استفاده راهبردی از هوش مصنوعی در ارتقای کارایی مالی و حکمرانی بخش عمومی شهری

  • سال انتشار: 1404
  • محل انتشار: پنجمین همایش بین المللی علوم سیاسی، مدیریت، اقتصاد و حسابداری
  • کد COI اختصاصی: MANAGEMENTCONF05_224
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 27
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمیدرضا برکتی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی

چکیده

پیاده سازی فناوری های هوشمند در مدیریت شهری، به ویژه هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء و داده های کلان، تاثیرات چندجانبه و قابل توجهی بر عملکرد سازمان های شهری دارد و فرصت های نوینی برای بهبود کارایی، شفافیت مالی، پاسخ گویی مدیریتی و مشارکت شهروندان فراهم می آورد. تحلیل داده های کیفی مصاحبه های انجام شده با مدیران شهری، کارشناسان فناوری اطلاعات و برنامه ریزان، همراه با بررسی اسناد ثانویه و شاخص های عملکرد کمی، نشان می دهد که سامانه های هوشمند قادرند تخصیص بودجه را بهینه سازی کرده، ناهنجاری های مالی را شناسایی و روند اجرای پروژه ها را تسریع کنند. به کارگیری الگوریتم های تصمیم پشتیبان و پیش بینی مالی موجب کاهش تاخیر در پروژه های عمرانی و بهبود شاخص بهره وری بودجه می شود و همزمان امکان تحلیل دقیق گزارش های شهروندان و ارتقای رضایت و تعامل جامعه را فراهم می آورد. با وجود این مزایا، چالش های متعددی شامل کیفیت داده ها، مقاومت سازمانی، مسائل امنیتی و خطر سوگیری الگوریتمی وجود دارد که موفقیت پیاده سازی AI را تحت تاثیر قرار می دهند. این امر نیازمند توسعه چارچوب های قانونی و اخلاقی، بهبود زیرساخت داده ای، آموزش و توانمندسازی کارکنان و طراحی الگوریتم های شفاف و قابل توضیح است تا عدالت، مشروعیت و اعتماد عمومی حفظ شود. تجارب جهانی نشان می دهد که استفاده هم زمان از داده های بزرگ، الگوریتم های هوشمند و سیستم های نظارتی می تواند به بهبود جریان های اطلاعاتی، کاهش زمان پاسخ دهی، پیش بینی دقیق تقاضای منابع و ارتقای کیفیت خدمات شهری منجر شود. در نتیجه، بهره گیری استراتژیک از فناوری های هوشمند نه تنها ظرفیت مدیریتی و کارآمدی مالی را افزایش می دهد، بلکه مشارکت شهروندان و شفافیت تصمیم گیری را تقویت می کند و به ایجاد شهرهای هوشمند، پاسخگو و مبتنی بر داده کمک می کند.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، مدیریت شهری، شفافیت مالی، تصمیم گیری، مشارکت شهروندان

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.