استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی گامی نو در پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان

  • سال انتشار: 1404
  • محل انتشار: اولین همایش بین المللی هوش مصنوعی در آموزش و پرورش، روانشناسی، علوم تربیتی و مطالعات دینی، فرهنگی، اجتماعی و مدیریتی در هزاره سوم
  • کد COI اختصاصی: MAECONFM01_6946
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 30
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد فضلعلی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی

محمد اسماعیل زندی

کارشناسی حسابداری

فرهاد ترکاشوند

کارشناسی علوم اجتماعی

سعید امیری

کارشناسی آموزش ابتدایی

چکیده

با پیشرفت چشمگیر فناوری های نوین، الگوریتم های هوش مصنوعی به ابزاری کارآمد در حوزه آموزش تبدیل شده اند که می توانند نقش مهمی در پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان ایفا کنند. این مقاله به بررسی کاربرد این الگوریتم ها در شناسایی به موقع دانش آموزان در معرض خطر افت تحصیلی می پردازد و مزایا، چالش ها و چشم اندازهای استفاده از آن ها را تحلیل می کند. نتایج نشان می دهد که بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند موجب افزایش دقت پیش بینی، تسهیل تصمیم گیری های آموزشی و ارتقای کیفیت نظام آموزشی شود. در نهایت، پیشنهاداتی برای رفع محدودیت ها و بهبود بهره وری این فناوری ارائه شده است.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، الگوریتم های یادگیری ماشینی، پیش بینی افت تحصیلی، داده کاوی آموزشی، آموزش هوشمند، نظام آموزشی، مداخله آموزشی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.