بررسی کاربرد الگوریتم های تشخیص تصویری(Vision AI) در بازرسی میدانی پروژه های شهری
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: بیست و پنجمین کنفرانس ملی اقتصاد، مدیریت و حسابداری
- کد COI اختصاصی: EMCCONF25_269
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 26
نویسندگان
۱-کارشناسی ارشد مدیریت دولتی- گرایش مدیریت پیشرفت و توسعه شهری و روستایی
چکیده
با گسترش پروژه های عمرانی و توسعه شهرهای هوشمند، بازرسی میدانی سنتی در کلان شهرهای ایران با چالش هایی از جمله کاهش دقت، طولانی شدن زمان بازرسی، هزینه بالا و خطرات ایمنی مواجه شده است. الگوریتم های تشخیص تصویری مبتنی بر Vision AI و یادگیری عمیق، با قابلیت تحلیل تصاویر، تشخیص ترک ها و آسیب ها، پایش پیشرفت فیزیکی پروژه ها و مقایسه خودکار با مدل های BIM و دیجیتال دوقلو، جایگزینی موثر و کارآمد برای روش های سنتی ارائه می دهند. این مقاله ضمن بررسی مفاهیم پایه و تکامل فناوری تشخیص تصویری، مدل ها و معماری های پیشرو، کاربردهای اصلی در نظارت بر پیشرفت فیزیکی و کیفیت اجرا، شناسایی آسیب ها، نظارت ایمنی، ادغام با پهپاد و زیرساخت های مکمل، و تجربه های موفق جهانی، پیامدهای سیاستی و سازمانی پیاده سازی Vision AI در شهرداری های ایران را تحلیل می کند. نتایج نشان می دهد که بهره گیری از Vision AI می تواند دقت، شفافیت، سرعت و ایمنی بازرسی های شهری را به طور چشمگیری افزایش دهد و گامی اساسی در تحقق شهرهای هوشمند و توسعه پایدار شهری باشد.کلیدواژه ها
تشخیص تصویری، Vision AI، بازرسی میدانی، پروژه های عمرانی شهری، شهر هوشمند، نظارت هوشمنداطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.