چالش ها و راهبردهای ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش رسمی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی افق های تازه در روانشناسی یادگیری و آموزش و پرورش از دید معلم
- کد COI اختصاصی: NHLECONF01_1330
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 23
نویسندگان
دانش آموخته ی کارشناسی ارشد ریاضی
دانش آموخته ی کارشناسی ارشد ریاضی
چکیده
ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش رسمی به عنوان یکی از نوآورانه ترین رویکردهای سنجش، توانایی ارتقای عدالت آموزشی، شخصی سازی یادگیری و تحلیل دقیق عملکرد دانش آموزان را دارد. این فناوری با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده های کلان، می تواند ارزیابی های تکوینی و پایانی را به صورت مداوم و تطبیقی انجام دهد. با این حال، چالش هایی همچون حفظ حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتم ها، عدم شفافیت در فرایند تصمیم گیری سیستم ها، و وابستگی بیش از حد به فناوری از موانع اصلی در پیاده سازی گسترده این رویکرد محسوب می شوند. علاوه بر این، کمبود زیرساخت های فنی، ناآشنایی معلمان با ابزارهای هوشمند و نبود سیاست گذاری منسجم، از دیگر عوامل محدودکننده در استفاده موثر از ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.در مقابل این چالش ها، راهبردهای متعددی برای بهره گیری اثربخش از هوش مصنوعی در ارزشیابی آموزشی پیشنهاد شده است. توسعه چارچوب های اخلاقی و قانونی شفاف برای حفاظت از داده ها و مقابله با سوگیری، آموزش حرفه ای معلمان در زمینه کاربرد فناوری های هوشمند، و طراحی سیستم های قابل تفسیر و پاسخ گو از جمله راهکارهای کلیدی به شمار می روند. همچنین، ترکیب ارزشیابی انسانی و ماشینی (hybrid assessment) می تواند به افزایش دقت، اعتبار و پذیرش نتایج کمک کند. ایجاد همکاری میان نهادهای آموزشی، پژوهشی و فناورانه برای تدوین استانداردهای بومی و الگوریتم های سازگار با فرهنگ آموزشی هر کشور نیز ضروری است. در نهایت، موفقیت ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در گرو رویکردی میان رشته ای است که فناوری، اخلاق، آموزش و سیاست گذاری را به شکلی هماهنگ در خدمت یادگیری اثربخش قرار دهد.کلیدواژه ها
چالش ، راهبرد ، ارزشیابی ، هوش مصنوعی ، آموزش رسمیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.