هوش مصنوعی در خدمت یادگیری عمیق طراحی فضاهای تعاملی برای کلاس های درس
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی افق های تازه در روانشناسی یادگیری و آموزش و پرورش از دید معلم
- کد COI اختصاصی: NHLECONF01_1325
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 28
نویسندگان
کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی
کارشناسی مدیریت برنامه ریزی امورفرهنگی
کارشناسی تربیت بدنی
لیسانس آموزش ابتدایی
چکیده
با پیشرفت فناوری و رشد هوش مصنوعی، ایجاد فضاهای آموزشی تعاملی در کلاس های درس به عنوان یکی از رویکردهای نوین یادگیری عمیق اهمیت یافته است. استفاده از الگوریتم های هوشمند امکان شخصی سازی مسیر یادگیری هر دانش آموز، شناسایی نقاط ضعف و قوت، و ارائه بازخورد فوری را فراهم می کند و تعامل میان معلم و دانش آموزان را بهبود می بخشد. در این رویکرد، محیط های آموزشی نه تنها به منبع انتقال اطلاعات تبدیل می شوند بلکه بستری پویا برای مشارکت فعال دانش آموزان فراهم می کنند، که منجر به افزایش انگیزه، یادگیری عمیق تر و تثبیت مفاهیم می گردد. طراحی فضاهای تعاملی با بهره گیری از هوش مصنوعی امکان تحلیل رفتار یادگیرنده، تنظیم چالش های آموزشی مطابق سطح توانایی، و ایجاد فعالیت های مشارکتی و بازی وار را فراهم می آورد. نتایج نشان می دهد که کلاس های مجهز به سیستم های هوش مصنوعی قادرند مهارت های تفکر انتقادی، حل مسئله و خلاقیت دانش آموزان را ارتقا دهند و یادگیری فعال و معنادار را تقویت کنند. علاوه بر این، استفاده از هوش مصنوعی در محیط آموزشی می تواند نقش معلم را از انتقال دهنده صرف اطلاعات به تسهیل کننده و راهنمای فرآیند یادگیری تغییر دهد، و فرصت های بیشتری برای ارزیابی مستمر و تطبیقی فراهم آورد. این رویکرد با فراهم کردن بازخورد سریع، طراحی فعالیت های مشارکتی، و ایجاد سناریوهای واقع گرایانه، تجربه یادگیری تعاملی و جذاب را تقویت کرده و امکان یادگیری عمیق و مستمر را برای دانش آموزان فراهم می سازد. در مجموع، به کارگیری هوش مصنوعی در طراحی فضاهای تعاملی، تحولی در روش های آموزش سنتی ایجاد کرده و زمینه ساز توسعه مهارت های شناختی، اجتماعی و عملی دانش آموزان در محیط های یادگیری مدرن می گردد.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، فضاهای تعاملی، کلاس درس، شخصی سازی یادگیریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.