سوده المعی - دانشجوی کارشناسی ارشد شیمی، دانشگاه تبریز
علی ترجمان نژاد - دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، دانشگاه تبریز

در این مقاله یک شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه تعادل مایع بخار سیستم های شامل استیک اسید مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم ها شامل مخلوط استیک اسید و 1 هگزن، 2 پروپانول، استون، بنزن و استونیتریل هستند. تعداد نقاط برابر 36 است. ورودی به شبکه عصبی دما، فشار، دمای بحرانی، فشار بحرانی و ضریب بی مرکزی است و خروجی شبکه داده های تعادلی شامل کسر جزیی استیک اسید در فاز مایع و گاز هستند. بهینه طراحی ممکن برای شبکه عصبی، شبکه پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا، تابع آموزش انتشار رو به عقب لونبرگ مارکوارت ، تابع فعال سازی تانژانت هایپربولیک برای لایه مخفی با 12 نرون در این لایه و تابع فعال سازی خطی برای لایه خروجی است. نتایج نشان می دهند که توسط شبکه عصبی بهینه شده می توان مقادیر تعادل را با ضریب همبستگیR2 برابر0/9988درصد میانگین انحراف نسبیARD%برابر0/996و درصد میانگین انحراف مطلقAAD%برابر 0/455بینی کرد. این نتایج نشان می دهند که شبکه عصبی از توانایی بالایی برای پیش بینی و درونیابی داده های تعادل برخوردار است

تعادل مایع بخار، شبکه عصبی، استیک اسید، تابع آموزش