توازن بار هوشمند با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین در رایانش ابری
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ICPCONF11_188
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 41
نویسندگان
دانشجوی ارشد کامپیوتر گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی موسسه آموزش عالی لیان، بوشهر، ایران
دکتری مهندسی کامپیوتر گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی، لیان بوشهر ایران
دکتری برق مخابرات گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی لیان بوشهر ایران
چکیده
رایانش ابری به عنوان زیرساختی مقیاس پذیر با چالش توازن بار مواجه است. در این مقاله عملکرد الگوریتمهای ایستا (RR و WRR) و پویا (Q-Learning و DQN) در یک محیط شبیه سازی شده در پایتون بررسی شده است. نتایج نشان می دهد الگوریتمهای یادگیری ماشین در مقایسه با روش های سنتی زمان پاسخ کمتری دارند و بهره وری منابع را افزایش می دهند. همچنین یک الگوریتم ترکیبی پیشنهادی با هدف کاهش زمان آموزش و بهبود کارایی ارائه گردید که با ترکیب الگوریتم های DQN و QL و استفاده از نقاط قوت هر دو نتایج بهینه تری را به ثبت رسانده است.کلیدواژه ها
توازن, بار رایانش ابری, الگوریتم ترکیبی, DQN, Q-Learningمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- تاثیر دما بر تنش زدایی فولاد در تمپرینگ عملیات حرارتی
- معماری ادراکی برای تعامل تیمی انسان و ربات
- شبیه سازی اثر تغییر بار بر خروجی مولد فشرده ساز شار دیسکی
- سیستم پرداخت الکترونیکی کارآمد برای تجارت الکترونیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.