کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تحلیل و تشخیص خودکار شایعه و اخبار جعلی مالیاتی در کلان دادههای شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1404
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
کد COI اختصاصی: ICPCONF11_095
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 54

نویسندگان

دانشجوی دکتری رشته مدیریت راهبردی فضای سایبر، دانشگاه عالی دفاع ملی

کارشناس ارشد کامپیوتر، معاونت فناوریهای مالیاتی، سازمان امور مالیاتی کشور

چکیده

این پژوهش به بررسی کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین در تشخیص خودکار شایعات و اخبار جعلی حوزه مالیاتی در کلان دادههای فضای مجازی ایران میپردازد. با استفاده از داده های جمع آوری شده از پلتفرمهای مختلف شبکه های اجتماعی در سال ۱۴۰۳ رویکردی ترکیبی از الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای شناسایی الگوهای انتشار اخبار جعلی مالیاتی پیاده سازی شده است. یافتهها نشان می دهد که مدلهای مبتنی بر ترانسفورمر با دقت ۸۷% و معیار F۱-Score معادل ۰.۸۳ عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتمها در تشخیص شایعات مالیاتی داشتهاند. تحلیل موردی شایعات مالیاتی نیز نشان میدهد که بیشترین انتشار این شایعات در بازه های زمانی خاصی همزمان با اعلام سیاستهای جدید مالیاتی رخ میدهد. این پژوهش با ارائه چارچوبی، جامع زمینه را برای ایجاد سیستم هشدار زودهنگام مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با شایعات مالیاتی فراهم میسازد و راهکارهای عملی برای سیاست گذاری هوشمند در نظام مالیاتی کشور پیشنهاد میدهد.

کلیدواژه ها

یادگیری ماشین, تشخیص اخبار جعلی, پردازش زبان طبیعی, شایعات مالیاتی, کلان داده

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.