نگاهی دقیق تر به الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها برای مهاجرت ماشین های مجازی در مراکز داده ابری

  • سال انتشار: 1404
  • محل انتشار: دوفصلنامه محاسبات و سامانه های توزیع شده، دوره: 8، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_IJDCS-8-1_001
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 58
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهرناز مودی

ایران - دانشگاه تربت حیدریه - گروه برق و کامپیوتر

فهیمه محمودآبادی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربت حیدریه، ایران

چکیده

Today, the variety of cloud data centers that provide large-scale Internet services is enlarging rapidly. While the operating cost of these centers also increases due to energy consumption. The key challenge of energy efficiency in the cloud is to reduce service level agreement violations and resource usage. In the meantime, the idea of virtualization uses the migration technology of virtual machines to consolidate the server workload and improve the energy consumption of cloud data centers. Virtual machine integration prevents the low efficiency of storage equipment and servers and their large space occupation. Virtual machine selection is one of the sub-problems in the technique of dynamic merging of virtual machines, which selects the best candidate virtual machine from among the virtual machines that are loaded on the host for migration. This research looks at the methods of solving the problem of choosing virtual machines for migration, which has improved energy consumption. Remarkably, the investigation of ant colony optimization algorithms for choosing a virtual machine help to choose a virtual machine in cloud environments, reduce the energy consumption costs and more than a few migrations of virtual machines and raise the level of customer satisfaction.

کلیدواژه ها

cloud computing, virtual machine, Ant Colony Algorithm, energy consumption, Distributed System

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.