شناسایی و رتبه بندی چالش های پیاده سازی فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی و ملی مطالعات مدیریت، حسابداری و حقوق
- کد COI اختصاصی: IICMOCONF15_040
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 36
نویسندگان
دانشجوی دکتری، مدیریت آموزشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، رودهن، ایران
کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
چکیده
پژوهش حاضر با هدف شناسایی و رتبه بندی چالش های پیاده سازی فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی انجام شد. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت، ترکیبی و به روش آمیخته اکتشافی در دو مرحله کیفی و کمی اجرا گردید. در بخش کیفی، جامعه آماری شامل اسناد و مدارک کتابخانه ای (مقالات، کتب، منابع اینترنتی و سایر منابع معتبر) مرتبط با چالش های پیاده سازی فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی بود. در بخش کمی، جامعه آماری مدیران مراکز رشد و فناوری دانشگاهی شهر تهران بودند که ۱۵ نفر از آنان به روش نمونه گیری هدفمند برای اولویت بندی چالش ها انتخاب شدند. داده های مرحله کیفی از طریق کدگذاری باز، محوری و انتخابی استخراج و به پرسشنامه ای با طیف پنج درجه ای لیکرت تبدیل شد. روایی محتوایی و صوری پرسشنامه تایید گردید و پایایی آن با نرخ ناسازگاری سنجیده و تایید شد. در بخش کمی، به منظور رتبه بندی چالش ها از مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و نرم افزار Expert Choice استفاده گردید. یافته ها نشان داد پنج مولفه اصلی و ۲۸ شاخص به عنوان مهم ترین چالش های پیاده سازی فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی شدند. این مولفه ها عبارت اند از: چالش های مالی با وزن ۰٫۲۶۵ (رتبه اول)، امنیتی با وزن ۰٫۲۵۰ (رتبه دوم)، سازمانی با وزن ۰٫۲۳۴ (رتبه سوم)، فناوری با وزن ۰٫۰۹۵ (رتبه چهارم) و انسانی با وزن ۰٫۰۸۰ (رتبه پنجم). نتایج این پژوهش می تواند به سیاست گذاران، مدیران و توسعه دهندگان در درک بهتر اولویت ها و طراحی راهکارهای موثر برای کاهش موانع به کارگیری هوش مصنوعی کمک کند.کلیدواژه ها
شناسایی و رتبه بندی, چالش های پیادهسازی, فناوری, هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تطبیقی محدودیتهای حقوق متهم در نظام قضایی ایران و انگلیس
- تحلیل نقش مردم در استقرار عدالت اجتماعی با استناد به آیه لیقوم الناس بالقسط» در اندیشه امام خمینی و مقام معظم رهبری
- ماهیت و آثار قرارداد پیش فروش ساختمان با رویکرد قضائی
- واکاوی چالشهای مهریه در اجرای احکام مدنی
- تحلیل تاثیر تحریمهای یک جانبه ایالات متحده آمریکا بر چالشهای اصل عدم مداخله در حقوق بین الملل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.